Proyectos dimensionales y epistemológicos de E-learning (Inclusivo) en situaciones de investigación científica con Inteligencia artificial (Educación disruptiva)

Juan Domingo Farnós

Dos referentes EPISTEMOLÓGICOS juntos apoyan la idea de que las interacciones sociales de los conflictos, la negociación y la deliberación — en otras palabras, las transacciones entre los miembros de un grupo para resolver situaciones problemáticas común y solidarias de modo — juego un papel clave en la construcción individual y colectiva del conocimiento.

Las transacciones entre los miembros de un grupo para resolver situaciones problemáticas comunes y solidarias pueden ser una poderosa herramienta en la construcción individual y colectiva del conocimiento. Este enfoque se basa en la idea de que al interactuar y colaborar, los individuos pueden compartir experiencias, ideas y conocimientos, lo que conduce a un aprendizaje más profundo y significativo para todos los involucrados.

En este proceso, cada miembro del grupo aporta su perspectiva única, conocimientos previos y habilidades para abordar el problema. A medida que discuten y exploran soluciones juntos, se desafían mutuamente a pensar de manera más crítica, a considerar diferentes puntos de vista y a ampliar sus propias comprensiones.

Un flujo de cómo se desarrollaría este proceso es el siguiente:

1. Identificación del problema: El grupo reconoce y define claramente el problema o situación problemática que desean abordar. Esto podría ser cualquier cosa, desde un desafío técnico en un proyecto hasta una dificultad interpersonal en el equipo.
2. Diálogo y discusión: Los miembros del grupo se reúnen y comienzan a dialogar sobre el problema. Cada persona comparte sus percepciones y conocimientos relevantes relacionados con el tema.
3. Intercambio de ideas: Durante la discusión, surgen diferentes ideas y enfoques para resolver el problema. Los miembros comparten sus propuestas y las ventajas y desventajas de cada una.
4. Construcción de soluciones: A partir del intercambio de ideas, el grupo comienza a construir soluciones potenciales. Cada miembro contribuye con sus habilidades y experiencia para desarrollar estas propuestas.
5. Crítica y análisis: Una vez que se han propuesto soluciones, el grupo las analiza de manera crítica. Pueden cuestionar y desafiar las ideas presentadas, lo que fomenta un pensamiento más profundo y una evaluación más sólida.
6. Aprendizaje y crecimiento: A medida que el grupo debate, analiza y critica las soluciones, cada miembro se expone a nuevos conceptos y perspectivas. Este proceso de aprendizaje y crecimiento individual es fundamental para la construcción del conocimiento colectivo.
7. Selección de la mejor solución: Después de un análisis exhaustivo, el grupo selecciona la mejor solución o un enfoque combinado que aborda de manera efectiva el problema.
8. Implementación y seguimiento: Una vez decidida la solución, el grupo la implementa y realiza un seguimiento de los resultados para evaluar su efectividad.

Ejemplo:

Imaginemos un grupo de estudiantes que se enfrentan a un proyecto escolar en el que deben diseñar una solución para reducir el desperdicio de alimentos en la cafetería escolar. El grupo se reúne para abordar el problema de manera colectiva y utilizar el conocimiento y habilidades de cada miembro para encontrar una solución efectiva.

• En la primera reunión, los estudiantes identifican el problema: el desperdicio de alimentos en la cafetería.
• Luego, inician un diálogo y discusión donde cada miembro comparte sus ideas sobre las posibles causas del desperdicio y posibles soluciones.
• Un estudiante sugiere implementar un programa de concientización sobre el desperdicio de alimentos, mientras que otro propone trabajar con los proveedores para ajustar las cantidades de alimentos entregados.
• A través del intercambio de ideas, el grupo comienza a construir una solución combinada que incluye tanto el programa de concientización como la negociación con los proveedores.
• Durante la discusión, algunos miembros desafían la efectividad de ciertas estrategias y proponen alternativas más creativas.
• A medida que avanzan, los estudiantes aprenden sobre el impacto ambiental del desperdicio de alimentos y adquieren nuevas habilidades de negociación y comunicación.
• Después de una cuidadosa evaluación, el grupo decide implementar su solución combinada.
• Durante la implementación, monitorean la cantidad de desperdicio de alimentos y realizan ajustes según sea necesario.

En este ejemplo, la interacción y colaboración entre los miembros del grupo les permitió abordar el problema de manera más holística y efectiva, y el proceso de resolución del problema les brindó una oportunidad para aprender y crecer juntos. Como resultado, no solo resolvieron el problema en cuestión, sino que también desarrollaron un conocimiento más profundo sobre el tema y adquirieron habilidades valiosas para futuros desafíos.

Ahora el ejemplo en una empresa tambien a manera de flujo y a continuacion establece un arbol comparativo entre lo escolar y la empresa ChatGPT

Ejemplo en una empresa:

Imaginemos que en una empresa de tecnología, el equipo de desarrollo está enfrentando un problema recurrente de retrasos en la entrega de proyectos. Para resolver esta situación, el equipo decide utilizar un enfoque colaborativo y solidario para construir soluciones.

Flujo en la empresa:

1. Identificación del problema: El equipo de desarrollo reconoce que están enfrentando retrasos en la entrega de proyectos y que esto afecta la satisfacción del cliente y la eficiencia interna.
2. Diálogo y discusión: El equipo se reúne en una sesión de lluvia de ideas para discutir las posibles causas de los retrasos y para compartir sus experiencias y conocimientos sobre proyectos anteriores.
3. Intercambio de ideas: Durante la sesión de lluvia de ideas, los miembros del equipo aportan diferentes perspectivas y sugerencias para abordar el problema, como mejorar la planificación, asignar recursos de manera más efectiva y establecer plazos realistas.
4. Construcción de soluciones: Basándose en las ideas presentadas, el equipo trabaja juntos para construir un plan de acción que incluya mejoras en la planificación, la implementación de metodologías ágiles y una mayor comunicación interna.
5. Crítica y análisis: Los miembros del equipo revisan el plan de acción propuesto y ofrecen comentarios y críticas constructivas para asegurarse de que sea sólido y efectivo.
6. Aprendizaje y crecimiento: A medida que el equipo discute y analiza las soluciones, cada miembro aprende nuevas habilidades y adquiere un mayor conocimiento sobre la gestión de proyectos y la colaboración en equipos.
7. Implementación y seguimiento: El equipo pone en práctica el plan de acción y monitorea su progreso para asegurarse de que los cambios implementados estén teniendo el impacto deseado en la entrega de proyectos.
8. Evaluación y mejora continua: Después de un período de tiempo, el equipo evalúa los resultados de las acciones implementadas y realiza ajustes si es necesario, manteniendo un enfoque de mejora continua.

Árbol comparativo entre lo escolar y la empresa:

Aspecto	Escuela	Empresa de tecnología
Objetivo	Aprender y obtener educación	Desarrollar y entregar proyectos tecnológicos
Participantes	Estudiantes, profesores	Equipo de desarrollo
Problema	Desperdicio de alimentos	Retrasos en la entrega de proyectos
Enfoque	Colaborativo y solidario	Colaborativo y solidario
Soluciones	Programa de concientización, negociación con proveedores	Mejorar la planificación, implementar metodologías ágiles, comunicación interna
Aprendizaje	Impacto ambiental del desperdicio de alimentos, habilidades de negociación y comunicación	Gestión de proyectos, colaboración en equipos, habilidades técnicas
Evaluación	Monitoreo de desperdicio de alimentos, ajustes según sea necesario	Monitoreo de progreso en la entrega de proyectos, mejora continua

En el árbol comparativo, podemos observar que hay similitudes en el enfoque colaborativo y solidario tanto en la escuela como en la empresa. En ambos casos, los participantes trabajan juntos para identificar problemas, intercambiar ideas y construir soluciones. Además, el aprendizaje y el crecimiento individual son resultados clave en ambos contextos.

Sin embargo, también hay diferencias importantes. Mientras que en la escuela el objetivo principal es obtener educación, en la empresa de tecnología, el objetivo es desarrollar y entregar proyectos tecnológicos. Los problemas también son diferentes: el desperdicio de alimentos en la escuela y los retrasos en la entrega de proyectos en la empresa.

Las soluciones propuestas varían según el contexto. En la escuela, se proponen programas de concientización y negociaciones con proveedores, mientras que en la empresa se enfocan en mejorar la planificación, implementar metodologías ágiles y fortalecer la comunicación interna.

El aprendizaje en la escuela se centra en temas ambientales y habilidades de negociación y comunicación, mientras que en la empresa se enfoca en la gestión de proyectos, la colaboración en equipos y las habilidades técnicas.

Aunque el enfoque colaborativo y solidario es valioso tanto en la escuela como en la empresa, los contextos y los problemas específicos requieren soluciones adaptadas a cada situación. Ambos entornos ofrecen oportunidades para aprender y crecer, pero con objetivos y desafíos distintos.

Algoritmo en Python para la escuela – Cálculo del promedio de calificaciones:

pythonCopy code

def calcular_promedio_calificaciones(calificaciones): if not calificaciones: return 0 total_calificaciones = len(calificaciones) suma_calificaciones = sum(calificaciones) promedio = suma_calificaciones / total_calificaciones return promedio # Ejemplo de uso: calificaciones_escolares = [85, 90, 78, 92, 88] promedio_calificaciones = calcular_promedio_calificaciones(calificaciones_escolares) print("El promedio de calificaciones es:", promedio_calificaciones)

Este algoritmo calcula el promedio de un conjunto de calificaciones escolares. Primero, verifica si hay calificaciones en la lista proporcionada. Si no hay calificaciones, devuelve un promedio de 0. Si hay calificaciones, calcula el promedio dividiendo la suma de las calificaciones entre la cantidad total de calificaciones.

Algoritmo en Python para la empresa – Cálculo de la eficiencia en la entrega de proyectos:

pythonCopy code

def calcular_eficiencia_entrega_proyectos(proyectos_entregados, proyectos_programados): if proyectos_programados == 0: return 0 eficiencia = (proyectos_entregados / proyectos_programados) * 100 return eficiencia # Ejemplo de uso: proyectos_entregados = 25 proyectos_programados = 30 eficiencia_entrega = calcular_eficiencia_entrega_proyectos(proyectos_entregados, proyectos_programados) print("La eficiencia en la entrega de proyectos es:", eficiencia_entrega, "%")

Este algoritmo calcula la eficiencia en la entrega de proyectos en una empresa. Se basa en la proporción entre la cantidad de proyectos entregados exitosamente y la cantidad total de proyectos programados. El resultado se expresa como un porcentaje que indica qué tan eficiente ha sido el equipo de desarrollo en cumplir con los proyectos programados.

En este ejemplo, se asume que se entregaron 25 proyectos de un total de 30 programados, lo que resulta en una eficiencia del 83.33%.

Ambos algoritmos son ejemplos simples que ilustran cómo se pueden realizar cálculos en el contexto escolar y empresarial utilizando Python. En la escuela, el algoritmo calcula el promedio de calificaciones, mientras que en la empresa, se evalúa la eficiencia en la entrega de proyectos. Estos algoritmos pueden adaptarse y ampliarse según las necesidades específicas de cada contexto.

Evalua todo el proceso de lo referido hasta ahora por medio de arboles ChatGPT

Para evaluar todo el proceso de lo referido hasta ahora por medio de árboles, podemos utilizar árboles de decisión que nos ayuden a visualizar y analizar las diferentes etapas y posibilidades. En el caso de la escuela, evaluaremos el proceso de cálculo del promedio de calificaciones, y en el caso de la empresa, evaluaremos el proceso de cálculo de la eficiencia en la entrega de proyectos.

Árbol de decisión para el proceso de cálculo del promedio de calificaciones en la escuela:

yamlCopy code

1. ¿Hay calificaciones? / \ / \ Sí No | | | | V V Calcular Promedio = 0 promedio

Este árbol de decisión representa el proceso para calcular el promedio de calificaciones en la escuela. Si hay calificaciones disponibles, el algoritmo procede a calcular el promedio. Si no hay calificaciones, se establece un promedio de 0.

Árbol de decisión para el proceso de cálculo de la eficiencia en la entrega de proyectos en la empresa:

yamlCopy code

1. ¿Hay proyectos programados? / \ / \ Sí No | | | | V V Calcular Eficiencia = 0 eficiencia

Este árbol de decisión representa el proceso para calcular la eficiencia en la entrega de proyectos en la empresa. Si hay proyectos programados, el algoritmo procede a calcular la eficiencia. Si no hay proyectos programados, se establece una eficiencia de 0.

En ambos casos, los árboles de decisión son bastante simples debido a la naturaleza directa de los algoritmos. Sin embargo, estos árboles nos permiten comprender de manera clara las diferentes etapas y posibilidades en cada proceso.

Es importante destacar que los árboles de decisión son una herramienta valiosa para analizar y evaluar algoritmos, pero su complejidad puede aumentar significativamente en situaciones más complejas o con múltiples pasos de decisión. En esos casos, los árboles de decisión pueden volverse más extensos y ramificados, lo que requiere una mayor atención para su comprensión y análisis.

Las interacciones sociales tienen una influencia significativa en la adquisición de habilidades y destrezas. Algunos aspectos relevantes son:

1. Desarrollo de habilidades sociales: Las interacciones sociales proporcionan oportunidades para practicar y desarrollar habilidades sociales. Estas habilidades incluyen la capacidad de comunicarse efectivamente, mostrar empatía, resolver conflictos y trabajar en equipo12.
2. Aprendizaje por experiencia directa: Las interacciones sociales permiten el aprendizaje por experiencia directa, donde las personas pueden experimentar diferentes situaciones y aprender de ellas. A través de estas interacciones, se adquieren habilidades prácticas y se desarrolla la capacidad de adaptarse a diferentes contextos sociales35.
3. Modelado de comportamiento: Las interacciones sociales también ofrecen la oportunidad de observar y aprender de los demás. Al observar cómo otros manejan situaciones sociales, se pueden adquirir habilidades y destrezas al imitar y modelar su comportamiento25.
4. Retroalimentación y ajuste: Las interacciones sociales proporcionan retroalimentación inmediata sobre el comportamiento y las habilidades sociales. A través de esta retroalimentación, las personas pueden ajustar su comportamiento y mejorar sus habilidades en futuras interacciones26.

Para fomentar las habilidades sociales en niños y jóvenes, se pueden seguir algunas estrategias y actividades. A continuación, se presentan algunas sugerencias basadas en los resultados de la búsqueda:

1. Modelado de comportamiento: Los adultos pueden servir como modelos de comportamiento socialmente habilidoso. Mostrar y practicar habilidades sociales adecuadas en situaciones cotidianas puede ayudar a los niños a aprender y emular esas conductas24.
2. Juego de roles: El juego de roles es una actividad efectiva para practicar habilidades sociales. Los niños pueden representar diferentes roles y situaciones sociales, lo que les permite practicar habilidades como la comunicación, la empatía y la resolución de conflictos14.
3. Actividades grupales: Participar en actividades grupales, como deportes, clubes o proyectos colaborativos, brinda oportunidades para interactuar con otros y desarrollar habilidades sociales. Estas actividades promueven la cooperación, la comunicación y el trabajo en equipo4.
4. Enseñanza explícita: Es importante enseñar de manera explícita las habilidades sociales a través de la instrucción directa. Esto implica explicar y practicar habilidades como saludar, escuchar, hacer preguntas, expresar opiniones y resolver problemas de manera constructiva15.
5. Reforzamiento positivo: Reconocer y reforzar positivamente las conductas sociales adecuadas es fundamental para fomentar el desarrollo de habilidades sociales. El elogio y la recompensa por comportamientos sociales positivos refuerzan su práctica y motivan a los niños a seguir mejorando24.
6. Promover la empatía: Fomentar la empatía es esencial para el desarrollo de habilidades sociales. Ayudar a los niños a comprender y ponerse en el lugar de los demás les permite desarrollar una mayor comprensión y sensibilidad hacia los sentimientos y necesidades de los demás26.

Para fomentar las habilidades sociales en niños y jóvenes, es importante proporcionar modelos de comportamiento, practicar a través de juegos de roles, participar en actividades grupales, enseñar de manera explícita, reforzar positivamente y promover la empatía. Estas estrategias ayudarán a los niños a desarrollar habilidades sociales efectivas y a relacionarse de manera más positiva con los demás.

Dos referentes epistemológicos apoyan la idea de que las interacciones sociales de los conflictos, la negociación y la deliberación juegan un papel clave en la construcción individual y colectiva del conocimiento. A continuación, se presentan algunas referencias que abordan esta idea:

• En un artículo de LinkedIn1, se menciona que la presencia socio-cognitiva da resultados con elearning-inclusivo en transacciones de escenarios comunicativos y de aprendizaje. Se afirma que los referentes epistemológicos apoyan la idea de que las interacciones sociales de los conflictos, la negociación y la deliberación son importantes en la construcción del conocimiento.
• En un artículo de la revista científica SciELO6, se discute la relación entre el currículum y los procesos de cambio, la deliberación, la conversación y la agencia humana. Se menciona que la deliberación y la conversación son competencias que pueden ser transformadas para mejorar la construcción del conocimiento.
• En un artículo de la revista científica Redalyc5, se aborda el tema de las capacidades políticas de los gobiernos para las políticas públicas. Se menciona que la deliberación es una de las herramientas para el desarrollo de las políticas públicas y se discuten algunas instancias frecuentes para la deliberación entre el gobierno y los ciudadanos.

La importancia de las interacciones sociales en la construcción del conocimiento es respaldada por varias teorías y autores. A continuación, se presentan algunos ejemplos:

1. George Simmel: Considerado uno de los fundadores de la sociología moderna, Simmel destacó la importancia de las interacciones sociales en el desarrollo del ser humano1.
2. George Herbert Mead: Mead es conocido por su teoría del interaccionismo simbólico, que enfatiza el papel de las interacciones sociales en la construcción del significado y el conocimiento1.
3. Talcott Parsons: Parsons desarrolló la teoría de la acción social, que sostiene que las interacciones sociales son fundamentales para comprender el comportamiento humano y la construcción del conocimiento1.
4. Herbert Blumer: Blumer fue uno de los principales exponentes del interaccionismo simbólico y argumentó que el significado se construye a través de las interacciones sociales1.
5. Peter Berger y Thomas Luckmann: Estos autores desarrollaron la teoría de la construcción social de la realidad, que sostiene que el conocimiento y la realidad son construcciones sociales que se desarrollan a través de las interacciones sociales1.
6. Lev Vygotsky: Vygotsky, en su teoría sociocultural, destacó la importancia de las interacciones sociales en el aprendizaje y la construcción del conocimiento3.

Se está construyendo en esta posición común que hemos apoyado un punto de vista teórico y el modelo de estructura tridimensional de la presencia en el e-learning, es decir, la actual socio-cognitiva (presencia socio-emocional y la presencia docente y escpecialmente la de los aprendices:

a-La psicología social nos indica que esta confrontación de ideas, de pensamientos y de visualización de las mismas, nos lleva a un aprendizaje con mayor potencialidad, por parte de todos.
b-Bajo este enfoque, la colaboración acusatoria se basa en las interacciones sociales de confrontación, el intercambio, el intercambio y la negociación, que provocan en la persona interrogada y estimulan el aprendizaje aún más en el contexto de la consecución de un actividad colectiva.

La presencia sociocognitiva da resultados con e-learning, que creemos que existe entre los alumnos cuando éste, a pesar de estar de manera localizada con estas transacciones, se unen para resolver una situación problemática, trabajando juntos de forma remota a través de herramientas de comunicación web síncrono o asíncrono verbal-. Esta agrupación puede ser espontánea o inducido por el facilitador del elearning, que en el caso de nuestro ELEARNING-INCLUSIVO, es el APRENDIZ.
Las transacciones entre el grupo los alumnos se manifiestan en actividades conjuntas y forma común durante el reconocimiento- práctica.

1. E-learning: El e-learning, o aprendizaje electrónico, se refiere a la educación y formación que se lleva a cabo a través de medios electrónicos, especialmente a través de internet. Es una modalidad de educación que permite a los estudiantes acceder a contenidos educativos, interactuar con instructores y compañeros, y completar actividades de aprendizaje en línea.
2. Presencia en el e-learning: La presencia en el e-learning se refiere a la sensación de «estar presente» o conectado con otros participantes en el entorno virtual de aprendizaje: a) Esta presencia se divide en dos aspectos principales:a. Presencia Socio-Emocional: Se refiere a la capacidad de los participantes en el e-learning de establecer y mantener relaciones sociales y emocionales en el entorno virtual. Incluye la interacción social, la empatía, la comunicación efectiva y el apoyo emocional entre los estudiantes y los instructores. b. Presencia Docente y de los Aprendices: Se refiere a la percepción de que los instructores y los estudiantes están activamente involucrados y presentes en el c) proceso de aprendizaje en línea. Esto implica que los instructores proporcionan una dirección clara, retroalimentación adecuada y apoyo a los estudiantes, mientras que los estudiantes están comprometidos y participan activamente en las actividades de aprendizaje.

Modelo de estructura tridimensional de la presencia en el e-learning: El modelo de estructura tridimensional de la presencia en el e-learning se basa en la idea de que la presencia en este entorno se compone de tres dimensiones interrelacionadas:

1. Presencia cognitiva: Se refiere a la capacidad de los estudiantes para construir significado y conocimiento a través de la interacción con el contenido del curso y las actividades de aprendizaje. Implica el compromiso activo con el material, el pensamiento crítico y la reflexión sobre lo aprendido.
2. Presencia social: Se refiere a la capacidad de los estudiantes para conectarse con otros en el entorno virtual y participar en interacciones sociales significativas. Esta dimensión incluye la colaboración, la discusión en grupo y el apoyo entre pares.
3. Presencia docente: Se refiere a la capacidad de los instructores para diseñar y facilitar una experiencia de aprendizaje efectiva y significativa. Implica proporcionar orientación, retroalimentación y apoyo a los estudiantes a lo largo del proceso de aprendizaje.

El enfoque socio-cognitivo en la presencia en el e-learning destaca la importancia de la interacción social, emocional y cognitiva en el proceso de aprendizaje en línea. La presencia socio-emocional y la presencia docente y de los aprendices son aspectos clave para crear una experiencia de aprendizaje en línea efectiva, en la que los estudiantes se sientan conectados, apoyados y comprometidos en su proceso de formación. El modelo de estructura tridimensional de la presencia en el e-learning ayuda a comprender cómo estas dimensiones interactúan para facilitar un aprendizaje significativo y enriquecedor en el entorno virtual.

1. E-learning: El e-learning, o aprendizaje electrónico, se refiere a la educación y formación que se lleva a cabo a través de medios electrónicos, especialmente a través de internet. Es una modalidad de educación que permite a los estudiantes acceder a contenidos educativos, interactuar con instructores y compañeros, y completar actividades de aprendizaje en línea.
2. Presencia en el e-learning: La presencia en el e-learning se refiere a la sensación de «estar presente» o conectado con otros participantes en el entorno virtual de aprendizaje. Esta presencia se divide en dos aspectos principales:a. Presencia Socio-Emocional: Se refiere a la capacidad de los participantes en el e-learning de establecer y mantener relaciones sociales y emocionales en el entorno virtual. Incluye la interacción social, la empatía, la comunicación efectiva y el apoyo emocional entre los estudiantes y los instructores.b. Presencia Docente y de los Aprendices: Se refiere a la percepción de que los instructores y los estudiantes están activamente involucrados y presentes en el proceso de aprendizaje en línea. Esto implica que los instructores proporcionan una dirección clara, retroalimentación adecuada y apoyo a los estudiantes, mientras que los estudiantes están comprometidos y participan activamente en las actividades de aprendizaje.

Modelo de estructura tridimensional de la presencia en el e-learning: El modelo de estructura tridimensional de la presencia en el e-learning se basa en la idea de que la presencia en este entorno se compone de tres dimensiones interrelacionadas:

1. Presencia cognitiva: Se refiere a la capacidad de los estudiantes para construir significado y conocimiento a través de la interacción con el contenido del curso y las actividades de aprendizaje. Implica el compromiso activo con el material, el pensamiento crítico y la reflexión sobre lo aprendido.
2. Presencia social: Se refiere a la capacidad de los estudiantes para conectarse con otros en el entorno virtual y participar en interacciones sociales significativas. Esta dimensión incluye la colaboración, la discusión en grupo y el apoyo entre pares.
3. Presencia docente: Se refiere a la capacidad de los instructores para diseñar y facilitar una experiencia de aprendizaje efectiva y significativa. Implica proporcionar orientación, retroalimentación y apoyo a los estudiantes a lo largo del proceso de aprendizaje.

El enfoque socio-cognitivo en la presencia en el e-learning destaca la importancia de la interacción social, emocional y cognitiva en el proceso de aprendizaje en línea. La presencia socio-emocional y la presencia docente y de los aprendices son aspectos clave para crear una experiencia de aprendizaje en línea efectiva, en la que los estudiantes se sientan conectados, apoyados y comprometidos en su proceso de formación. El modelo de estructura tridimensional de la presencia en el e-learning ayuda a comprender cómo estas dimensiones interactúan para facilitar un aprendizaje significativo y enriquecedor en el entorno virtual.

La educación disruptiva de Juan Domingo Farnos, combinada con la inteligencia artificial (IA), puede tener un impacto significativo en el proceso de e-learning. La educación disruptiva, tal como la promueve Farnos, se basa en romper con los modelos tradicionales de enseñanza y aprendizaje para adaptarse a los cambios en la sociedad y la tecnología. Por otro lado, la inteligencia artificial es una tecnología que permite a las máquinas aprender y realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.

La combinación de la educación disruptiva y la IA puede resultar en una serie de beneficios y posibilidades para el e-learning:

1. Personalización del aprendizaje: La IA puede analizar el comportamiento y las preferencias de los estudiantes para adaptar el contenido del curso y las actividades de aprendizaje según sus necesidades individuales. Esto permite que cada estudiante reciba una experiencia de aprendizaje personalizada y relevante para sus intereses y habilidades.
2. Retroalimentación inmediata: La IA puede proporcionar retroalimentación instantánea a los estudiantes sobre su desempeño en las actividades de aprendizaje. Esto les permite corregir errores y mejorar su comprensión en tiempo real, lo que acelera el proceso de aprendizaje.
3. Identificación de patrones de aprendizaje: La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones de aprendizaje en grupos de estudiantes. Esto ayuda a los instructores a comprender mejor las fortalezas y debilidades de los estudiantes y ajustar sus enfoques pedagógicos en consecuencia.
4. Automatización de tareas administrativas: La IA puede automatizar tareas administrativas en el proceso de e-learning, como la gestión de inscripciones, evaluaciones y seguimiento del progreso del estudiante. Esto libera tiempo para que los instructores se enfoquen en actividades más interactivas y significativas con los estudiantes.
5. Tutoría virtual: La IA puede actuar como un tutor virtual, proporcionando orientación y apoyo a los estudiantes durante todo el proceso de aprendizaje. Los sistemas de IA pueden responder preguntas, resolver dudas y ofrecer recursos adicionales para reforzar el aprendizaje.
6. Análisis predictivo: La IA puede predecir el rendimiento de los estudiantes y anticipar posibles desafíos en su aprendizaje. Esto permite a los instructores intervenir de manera proactiva y proporcionar apoyo adicional a los estudiantes que lo necesiten.
7. Generación de contenido educativo: La IA puede ayudar a generar contenido educativo en función de las necesidades y preferencias de los estudiantes. Esto puede incluir la creación de materiales de estudio, exámenes personalizados y actividades interactivas.

La educación disruptiva de Juan Domingo Farnos, cuando se combina con la inteligencia artificial en el e-learning, puede transformar radicalmente la forma en que se enseña y se aprende. La personalización, la retroalimentación instantánea, el análisis predictivo y la automatización son solo algunas de las formas en que la IA puede enriquecer la experiencia educativa y mejorar los resultados de aprendizaje para los estudiantes. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la implementación adecuada de la IA en el e-learning requiere una planificación cuidadosa y una comprensión profunda de las necesidades y objetivos educativos.

El modelo de estructura tridimensional de la presencia en el e-learning-inclusivo de Juan Domingo Farnós se compone de tres dimensiones interrelacionadas. Aunque no se encontró información detallada sobre estas dimensiones, se pueden inferir a partir de los resultados de la búsqueda y de la teoría del autor. Las tres dimensiones del modelo de estructura tridimensional de la presencia en el e-learning-inclusivo son:

1. Presencia socio-emocional: Esta dimensión se refiere a la capacidad de los estudiantes para sentirse conectados emocionalmente con el entorno de aprendizaje en línea y con otros estudiantes y profesores. Esta dimensión podría estar relacionada con la conexión emocional y la interacción social en el entorno de aprendizaje en línea.
2. Presencia cognitiva: Esta dimensión se refiere a la capacidad de los estudiantes para participar activamente en el proceso de aprendizaje en línea y construir su propio conocimiento. Esta dimensión podría estar relacionada con la participación activa y la construcción de conocimiento en el entorno de aprendizaje en línea.
3. Presencia tecnológica: Esta dimensión se refiere a la capacidad de los estudiantes para utilizar efectivamente las herramientas y tecnologías disponibles en el entorno de aprendizaje en línea. Esta dimensión podría estar relacionada con la interacción tecnológica y la capacidad de utilizar efectivamente las herramientas tecnológicas en el entorno de aprendizaje en línea.

Existen varias herramientas de inteligencia artificial que se utilizan en el e-learning para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. A continuación, se presentan algunas de estas herramientas basadas en los resultados de la búsqueda:

1. Asistentes virtuales: Los asistentes virtuales, como chatbots o asistentes de voz, utilizan la inteligencia artificial para proporcionar respuestas y apoyo a los estudiantes. Estos asistentes pueden ayudar a resolver dudas, brindar información adicional y guiar a los estudiantes durante su proceso de aprendizaje14. (https://www.linkedin.com/pulse/inteligencia-artificial-en-e-learning-editorial-e-learning/?originalSubdomain=es) (https://www.ideaspropiaseditorial.com/blog/inteligencia-artificial-en-e-learning/ )
2. Sistemas de recomendación: Los sistemas de recomendación utilizan algoritmos de inteligencia artificial para analizar los datos de los estudiantes y ofrecer recomendaciones personalizadas de contenido y actividades de aprendizaje. Estas recomendaciones pueden ayudar a los estudiantes a encontrar recursos relevantes y adaptados a sus necesidades individuales3.
3. Generación de contenido: La inteligencia artificial también se utiliza para generar contenido de aprendizaje, como textos, imágenes y videos. Estos sistemas pueden crear contenido de alta calidad y personalizado de manera rápida y eficiente5.
4. Análisis de datos: La inteligencia artificial se utiliza para analizar los datos de los estudiantes y proporcionar información valiosa sobre su progreso y desempeño. Estos análisis pueden ayudar a los profesores a identificar áreas de mejora y personalizar el aprendizaje para cada estudiante6.
5. Realidad virtual y aumentada: La inteligencia artificial se utiliza para crear experiencias de aprendizaje inmersivas y enriquecidas que pueden mejorar el aprendizaje en línea. Estas tecnologías permiten a los estudiantes explorar entornos virtuales, interactuar con objetos y realizar simulaciones, lo que facilita la comprensión y la aplicación de conceptos2.

En resumen, las herramientas de inteligencia artificial que se utilizan en el e-learning incluyen asistentes virtuales, sistemas de recomendación, generación de contenido, análisis de datos y tecnologías de realidad virtual y aumentada. Estas herramientas mejoran la experiencia de aprendizaje de los estudiantes al proporcionar respuestas y apoyo personalizados, recomendaciones de contenido adaptadas, análisis de datos valiosos, experiencias de aprendizaje inmersivas y contenido de alta calidad y personalizado.

Presencia tecnológica en el e-learning se refiere a la habilidad y capacidad de los estudiantes para utilizar de manera efectiva las herramientas y tecnologías disponibles en el entorno de aprendizaje en línea. Esta dimensión es esencial en el contexto actual, ya que la tecnología juega un papel fundamental en la facilitación y mejora del proceso de aprendizaje.

A continuación desarrollaré esta dimensión con flujos, algoritmos y árboles que incluyen nombres de herramientas tecnológicas de inteligencia artificial (IA):

Algoritmo para el uso efectivo de herramientas tecnológicas en el e-learning:

pythonCopy code

def usar_herramienta_tecnologica(herramienta): if herramienta == "Plataforma de aprendizaje en línea": acceder_a_la_plataforma() interactuar_con_contenido() participar_en_foros() elif herramienta == "Asistente virtual con IA": interactuar_con_el_asistente() hacer_preguntas() recibir_respuestas_y_sugerencias() elif herramienta == "Sistema de recomendación": recibir_recomendaciones_personalizadas() explorar_contenido_relacionado() else: print("Herramienta no reconocida") # Ejemplo de uso: herramienta_seleccionada = "Asistente virtual con IA" usar_herramienta_tecnologica(herramienta_seleccionada)

En este algoritmo, se muestra cómo los estudiantes pueden usar herramientas tecnológicas específicas en el e-learning. Se han incluido tres ejemplos de herramientas con IA: la plataforma de aprendizaje en línea, el asistente virtual con IA y el sistema de recomendación.

Árbol de decisión para la selección de herramientas tecnológicas en el e-learning:

yamlCopy code

1. ¿Qué herramienta tecnológica deseas utilizar? / | \ / | \ Plataforma Asistente Sistema de en línea virtual recomendación | | | | | | V V V Acceder Interactuar con Recibir recomendaciones a la el asistente personalizadas y explorar plataforma | contenido relacionado | | V V Interactuar Hacer preguntas con contenido | | | V V Participar en Recibir respuestas foros y y sugerencias actividades | V Continuar con el aprendizaje

En este árbol de decisión, se muestran tres opciones principales de herramientas tecnológicas en el e-learning: plataforma de aprendizaje en línea, asistente virtual con IA y sistema de recomendación. A partir de cada opción, se despliegan las acciones específicas que los estudiantes pueden llevar a cabo al utilizar esas herramientas.

Ejemplo de uso: Si un estudiante desea utilizar el asistente virtual con IA, el árbol muestra cómo puede interactuar con él, hacer preguntas y recibir respuestas y sugerencias para continuar con su proceso de aprendizaje.

Es importante destacar que en el e-learning, la presencia tecnológica es esencial para que los estudiantes saquen el máximo provecho de las herramientas y tecnologías disponibles, lo que en última instancia mejora su experiencia de aprendizaje y resultados. La inteligencia artificial juega un papel clave al proporcionar asistencia personalizada y recomendaciones relevantes para cada estudiante, lo que enriquece su proceso de aprendizaje y facilita su desarrollo académico.

Los algoritmos de inteligencia artificial se utilizan en el e-learning para mejorar y optimizar diversos aspectos del proceso de aprendizaje. A continuación, se presentan algunas formas en que se utilizan los algoritmos de inteligencia artificial en el e-learning, basadas en los resultados de la búsqueda:

1. Personalización del contenido: Los algoritmos de inteligencia artificial se utilizan para analizar los datos de los estudiantes y ofrecer contenido de aprendizaje personalizado y adaptado a sus necesidades individuales25.
2. Generación de contenido: La inteligencia artificial se utiliza para generar contenido de aprendizaje, como textos, imágenes y videos, de manera rápida y eficiente14.
3. Análisis de datos: Los algoritmos de inteligencia artificial se utilizan para analizar los datos de los estudiantes y proporcionar información valiosa sobre su progreso y desempeño. Estos análisis pueden ayudar a los profesores a identificar áreas de mejora y personalizar el aprendizaje para cada estudiante36.
4. Asistentes virtuales: Los asistentes virtuales, como chatbots o asistentes de voz, utilizan la inteligencia artificial para proporcionar respuestas y apoyo a los estudiantes. Estos asistentes pueden ayudar a resolver dudas, brindar información adicional y guiar a los estudiantes durante su proceso de aprendizaje16.
5. Realidad virtual y aumentada: La inteligencia artificial se utiliza para crear experiencias de aprendizaje inmersivas y enriquecidas que pueden mejorar el aprendizaje en línea. Estas tecnologías permiten a los estudiantes explorar entornos virtuales, interactuar con objetos y realizar simulaciones, lo que facilita la comprensión y la aplicación de conceptos2.

¡Los algoritmos de inteligencia artificial se utilizan en el e-learning para personalizar el contenido, generar contenido de aprendizaje, analizar datos de los estudiantes, proporcionar asistencia virtual y crear experiencias de aprendizaje inmersivas. Estas herramientas mejoran la experiencia de aprendizaje de los estudiantes al proporcionar contenido personalizado, análisis de datos valiosos, asistencia personalizada y experiencias de aprendizaje enriquecidas.

 Estas dimensiones están interrelacionadas y se complementan entre sí para crear una experiencia de aprendizaje en línea efectiva e inclusiva y las podemos utilizar dentro de la práctica de investigación científica:

Definitivamente, las dimensiones mencionadas (presencia cognitiva, presencia socio-emocional, presencia docente, presencia tecnológica) están interrelacionadas y se complementan entre sí para crear una experiencia de aprendizaje en línea efectiva e inclusiva.

Vamos a explorar cómo estas dimensiones se pueden utilizar dentro de la práctica de investigación científica en e-learning mediante flujos, algoritmos, tablas y árboles.

Flujo para la práctica de investigación científica en e-learning:

1. Identificación del tema de investigación:
   • Los estudiantes y los instructores identifican temas relevantes para la investigación científica en el campo del e-learning.
   • Utilizan herramientas tecnológicas, como motores de búsqueda y sistemas de recomendación, para explorar temas y encontrar áreas de interés.
2. Generación de preguntas de investigación:
   • Los estudiantes formulan preguntas de investigación significativas y enfocadas en el área seleccionada.
   • Interactúan con asistentes virtuales con IA para obtener sugerencias y orientación en la formulación de preguntas.
3. Recopilación de datos y literatura:
   • Los estudiantes utilizan plataformas de aprendizaje en línea para acceder a recursos de investigación, artículos científicos y estudios relevantes.
   • La presencia tecnológica permite a los estudiantes buscar y acceder a una amplia gama de información para respaldar sus investigaciones.
4. Análisis de datos:
   • Los estudiantes utilizan herramientas tecnológicas, como software de análisis estadístico con IA, para procesar y analizar los datos recopilados.
   • La presencia tecnológica facilita el uso de herramientas avanzadas de análisis y visualización de datos.
5. Colaboración y discusión:
   • Los estudiantes participan en foros y actividades de colaboración en línea para discutir sus hallazgos, intercambiar ideas y obtener retroalimentación de sus pares y instructores.
   • La presencia socio-emocional y la presencia docente fomentan un ambiente de apoyo y colaboración entre los participantes.
6. Interpretación de resultados:
   • Los estudiantes reflexionan sobre los resultados y las conclusiones de su investigación.
   • La presencia cognitiva y la presencia docente ayudan a los estudiantes a desarrollar una comprensión profunda y crítica de los hallazgos.
7. Comunicación de resultados:
   • Los estudiantes utilizan herramientas tecnológicas, como plataformas de presentación y videoconferencias, para comunicar sus resultados de investigación a sus compañeros y profesores.
   • La presencia tecnológica permite una comunicación efectiva y accesible de los resultados.

Algoritmo para la práctica de investigación científica en e-learning:

pythonCopy code

def practica_investigacion_cientifica_elearning(tema): # Identificación del tema de investigación identificar_tema(tema) # Generación de preguntas de investigación preguntas_investigacion = generar_preguntas_investigacion(tema) # Recopilación de datos y literatura datos_literatura = recopilar_datos_literatura(tema) # Análisis de datos resultados_analisis = analizar_datos(datos_literatura) # Colaboración y discusión colaborar_discutir(resultados_analisis) # Interpretación de resultados interpretar_resultados(resultados_analisis) # Comunicación de resultados comunicar_resultados(resultados_analisis)

Tabla de herramientas tecnológicas de IA utilizadas en la práctica de investigación científica en e-learning:

Etapa del proceso	Herramientas tecnológicas de IA
Identificación del tema	Motores de búsqueda, asistentes virtuales con IA
Generación de preguntas	Asistentes virtuales con IA
Recopilación de datos	Plataformas de aprendizaje en línea, sistemas de recomendación
Análisis de datos	Software de análisis estadístico con IA
Colaboración y discusión	Foros y herramientas de colaboración en línea
Comunicación de resultados	Plataformas de presentación, herramientas de videoconferencia

Árbol de decisión para el proceso de investigación científica en e-learning:

yamlCopy code

1. ¿Cuál es el tema de investigación? / | \ / | \ E-learning IA Otra área | | | | | | V V V Identificar Asistente Investigación en tema virtual otro campo | | | V V V Generar Interactuar con Explorar otras preguntas asistente áreas de interés | | | V V V Recopilar Obtener Investigar en datos sugerencias otras áreas | | | V V V Análisis Discutir y Realizar de datos colaborar análisis | / \ estadístico V / \ | Interpretar / \ V y reflexionar Comunicar Presentar resultados resultados resultados

En este árbol de decisión, se muestra el proceso de investigación científica en e-learning. Los estudiantes comienzan por identificar el tema de investigación, luego generan preguntas, recopilan datos y literatura, y realizan el análisis correspondiente. Después, se fomenta la colaboración y discusión, la interpretación de resultados y la comunicación de resultados a través de herramientas tecnológicas con IA para mejorar y enriquecer la experiencia de aprendizaje en línea.

Las dimensiones de presencia cognitiva, presencia socio-emocional, presencia docente y presencia tecnológica en e-learning se interrelacionan y se complementan para proporcionar una experiencia de aprendizaje efectiva e inclusiva. Al utilizar flujos, algoritmos, tablas y árboles, podemos visualizar cómo estas dimensiones se aplican en la práctica de investigación científica en e-learning y cómo las herramientas tecnológicas de IA desempeñan un papel importante en este proceso, facilitando el acceso a información, colaboración, análisis y comunicación de resultados.

Esta práctica de investigación implica cuatro etapas distintas (Dewey, 1938):
La definición del problema…
(1), la determinación de una hipótesis para resolver el problema
(2), pruebas de esta hipótesis
(3), el hallazgo
(4). Por lo tanto, la práctica de investigación se basa en una situación “permanente”, es decir, confuso, inesperado o inusual. Comienza con una definición de trabajo de la situación problemática.
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Las transacciones son las interacciones sociales de confrontación de puntos de vista, la adaptación mutua, negociación y deliberación que reflejan una colaboración remota entre los estudiantes en un espacio de comunicación digital. Esta presencia socio-cognitiva ayuda a promover el desarrollo de una comunidad de aprendizaje en línea. (investigacion en los “no lugares” de Marc Auge…

La REALIDAD DE INTERNET en la investigación científica hace que las formas clásicas de investigación salten por los aires:
Forma clásica:

1 Paso 1 formulación del problema.

2 Paso 2. Identificar factores importantes.

3 Paso 3. Recopilación de la información.

4 Paso 4. Probar la hipótesis.

5 Paso 5. Trabajar con la hipótesis.

6 Paso 6. Reconsiderar la teoría.

7 Paso 7. Formular nuevas preguntas.

8 Paso 8. Crear una conclusión para el tema.

Para ayudar a concretar el perfil de usuario y contexto de utilización, proponemos trabajar sobre las siguientes cuestiones:

1. El problema: Plantear el motivo que nos lleva a propuesta nuestro entorno de formación, en forma de necesidades formativas o propuesta de mejora
2. Contexto en el que se utilizar el entorno:

a. Es un contexto de enseñanza formal reglada, informal; formación permanente; no formal, informal,..

b. Cuál es la función principal del entorno: distribuir cursos de formación, recursos, novedades, poner en contacto a un determinado colectivo,…

c. En un contexto de enseñanza a distancia, semipresencial , presencial

d. Cuál es la cobertura geográfica -local, universal- esperada

e. En qué modelo de enseñanza-aprendizaje potencia el entorno?

f. Cómo afectará la introducción de las TIC en ese contexto: aspectos organizativos, personales, didácticos, tecnológicos,…

3. Usuarios: Una de las tareas más importantes es definir lo mejor posible el perfil o perfiles de usuario al que nos dirigimos. Lo que diferencia a un creador de materiales amateur de un profesional es que el primero piensa en su material el segundo en los destinatarios:

a. Edad. Nuestro entorno va dirigido a niños, jóvenes, adultos? Existen diferencias en el nivel de madurez de los usuarios potenciales?

b. Perfil de usuario: profesionales, padres, alumnos

c. Intereses. Qué buscarán en nuestro entorno: formación, recursos, compartir ideas, publicar material,…

d. Conocimientos previos

e. Habilidades cognitivas, grado de motricidad,… de los usuarios de nuestro entorno.

Os hago constar que los puntos que señalamos son orientativos y puede ocurrir que en algunos proyectos sean coherentes y centrales y en otros no sean relevantes. Queda siempre a nuestro criterio. creativo.

Esta segunda fase del E-learning-Inclusivo, ya nos manifiesta el cuerpo de la investigación en si, des de su contextualización, objetivos, soluciones que aporta, diferentes roles, usuarios a los que va dirigidos y tipos de formación que preconiza, aprendizajes que quiere llevar a cabo, incluso pruebas que ya ha llevado a cabo…E-LEARNING-INCLUSIVO, es una investigación con una plataforma de trabajo en la que ya colaboran muchas personas y organizaciones del mundo encuadrada en https://juandomingofarnos.wordpress.com , la cuál pretende establecer los cauces de una transformación en los aprendizajes basados en los Usuarios, en la democratización de la brecha digital y en una alfabetización digital de la sociedad.

E-learning-Inclusivo, pretende crear y diseñar escenarios de aprendizaje con nuevas Tecnologías Educativas, dentro y fuera de la Escuela, haciendo una Educación inclusiva, por tanto personalizada y a su vez colaborativa, ya que este es el único medio de innovar y progresar hoy y mañana, “conectados en red”.

Objetivos de cómo implementaríamos una evaluación inclusiva continuada y flexible en E-LEARNING-INCLUSIVO (MODELO ESTANDARIZADO):
• Reflexionar en torno a los puntos fuertes y débiles detectados en el ámbito de la cultura, la gestión y prácticas educativas.
• Contar con información relevante para tomar decisiones adecuadas de cambio en la perspectiva de la inclusión.
• Iniciar procesos de mejoramiento tendientes a incrementar los niveles de participación, aprendizaje y logros de todos los Usuarios-estudiantes.
• Fortalecer sus capacidades para atender la diversidad del alumnado y las necesidades educativas especiales que algunos pueden presentar.
• Reducir las actitudes y prácticas que generan discriminación y exclusión.
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Consideramos tres ejes claves para una respuesta adecuada a las diferencias individuales en general e indispensables para los alumnos que presentan necesidades educativas especiales. Éstos se reflejan de forma transversal en 4 áreas de evaluación.

Los tres ejes clave para una respuesta adecuada a las diferencias son:
a-Accesibilidad: disponibilidad de medidas, ayudas y recursos de apoyo adicionales orientados a facilitar el acceso, la movilidad, la comunicación, la participación y el aprendizaje de todo el alumnado

b-Flexibilidad y adaptabilidad: capacidad de la escuela para enriquecer y adaptar el currículo y la enseñanza a la diversidad de necesidades de aprendizaje del alumnado.

c-Clima socio emocional: ambiente socio emocional de acogida y valoración de las diferencias y potencialidades individuales para favorecer el desarrollo de todos los estudiantes.
…
Por lo tanto a medida de conclusión, que no universal, si no con la observación, cuestionario de la encuesta y trabajo sobre el terrenos, podemos deducir que si bien estamos convencidos que este planteamiento no sólo mejorará el aprendizaje, si no que cambiará totalmente la concepción del mismo, haciendo que SOCIEDAD Y ESCUELA, estén realmente y en la práctica unidas, aún es pronto para delucidarlo y que su implantación efectiva, requerirá mucha, INFORMACIÓN, FORMACIÓN y cambios auténticos y profundos en la manera de hacer y en la CULTURA DE LA PROPIA SOCIEDAD, haciéndola más inteligente y adaptada a sus propias necesidades.

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Bibliografía:

1. Anderson, T., Rourke, L., Garrison, D. R., & Archer, W. (2001). Assessing teaching presence in a computer conferencing context. Journal of Asynchronous Learning Networks, 5(2), 1-17.
2. Garrison, D. R., Anderson, T., & Archer, W. (2000). Critical inquiry in a text-based environment: Computer conferencing in higher education. The Internet and Higher Education, 2(2-3), 87-105.
3. Shea, P., Li, C. S., & Pickett, A. (2006). A study of teaching presence and student sense of learning community in fully online and web-enhanced college courses. The Internet and Higher Education, 9(3), 175-190.
4. Arbaugh, J. B. (2001). How instructor immediacy behaviors affect student satisfaction and learning in web-based courses. Business Communication Quarterly, 64(4), 42-54.
5. Gunawardena, C. N., Lowe, C. A., & Anderson, T. (1997). Analysis of a global online debate and the development of an interaction analysis model for examining social construction of knowledge in computer conferencing. Journal of Educational Computing Research, 17(4), 397-431.
6. Richardson, J. C., & Swan, K. (2003). Examining social presence in online courses in relation to students’ perceived learning and satisfaction. Journal

of Asynchronous Learning Networks, 7(1), 68-88.

7. Picciano, A. G. (2002). Beyond student perceptions: Issues of interaction, presence, and performance in an online course. Journal of Asynchronous Learning Networks, 6(1), 21-40.
8. Tu, C. H., & McIsaac, M. (2002). The relationship of social presence and interaction in online classes. The American Journal of Distance Education, 16(3), 131-150.

Aspectos propios de las universidades en el contexto del e-learning:

1. Diseño de cursos en línea: Las universidades deben diseñar cursos en línea con enfoques pedagógicos sólidos y considerando las dimensiones de presencia para promover una experiencia de aprendizaje efectiva.
2. Formación docente: Los docentes necesitan capacitación y apoyo para desarrollar habilidades y competencias en la enseñanza en línea, incluyendo el uso adecuado de herramientas tecnológicas.
3. Plataformas de e-learning: Las universidades deben seleccionar y utilizar plataformas de e-learning adecuadas que faciliten la interacción, el acceso a contenido y el seguimiento del progreso de los estudiantes.
4. Evaluación y retroalimentación: Las universidades deben implementar sistemas efectivos de evaluación y retroalimentación para los estudiantes en línea, utilizando herramientas de IA cuando sea necesario para personalizar el proceso.
5. Fomento de la comunidad virtual: Las universidades pueden fomentar la creación de comunidades virtuales entre estudiantes y docentes para mejorar la presencia socio-emocional y docente en el e-learning.
6. Investigación en e-learning: Las universidades deben promover y apoyar la investigación sobre e-learning, incluyendo el estudio de las dimensiones de presencia y la eficacia de diferentes enfoques tecnológicos y pedagógicos.

Obras sobre e-learning y presencia:

9. Palloff, R. M., & Pratt, K. (2007). Building Online Learning Communities: Effective Strategies for the Virtual Classroom. Jossey-Bass.
10. Shea, P., & Bidjerano, T. (2010). Learning presence: Towards a theory of self-efficacy, self-regulation, and the development of a communities of inquiry in online and blended learning environments. Computers & Education, 55(4), 1721-1731.
11. Swan, K. (2001). Virtual interaction: Design factors affecting student satisfaction and perceived learning in asynchronous online courses. Distance Education, 22(2), 306-331.
12. Veletsianos, G. (2010). A definition of emerging technologies for education. In G. Veletsianos (Ed.), Emerging Technologies in Distance Education (pp. 3-22). Athabasca University Press.
13. Harasim, L. (2012). Learning theory and online technologies. Routledge.
14. Garrison, D. R. (2017). E-learning in the 21st Century: A Framework for Research and Practice. Routledge.
15. Anderson, T., & Dron, J. (2011). Three generations of distance education pedagogy. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 12(3), 80-97.
16. Tu, C. H., & Corry, M. (2002). A structural equation model of knowledge sharing in collaborative learning environments. Journal of Asynchronous Learning Networks, 6(1), 29-49.
17. Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.
18. Jonassen, D. H. (2000). Computers as mindtools for schools: Engaging critical thinking. Pearson.

Aspectos propios de las universidades en el contexto del e-learning (continuación):

7. Monitoreo y mejora continua: Las universidades deben implementar mecanismos para monitorear y evaluar la efectividad del e-learning, así como realizar mejoras basadas en los resultados obtenidos.
8. Acceso y equidad: Las universidades deben asegurar que el e-learning sea accesible para todos los estudiantes, incluyendo aquellos con discapacidades o limitaciones de acceso a tecnología.
9. Diseño universal del aprendizaje (DUA): Las universidades pueden aplicar el DUA para crear entornos de aprendizaje en línea que sean flexibles y adaptables a las necesidades individuales de los estudiantes.
10. Desarrollo de comunidades de práctica: Las universidades pueden fomentar la creación de comunidades de práctica en línea para promover la colaboración, el aprendizaje entre pares y la construcción colectiva del conocimiento.

Autores Latinoamericanos y sus Obras:

1. Marcelo Maina, Universidad de Vic (España):
   • Obra destacada: «Evaluación en línea de competencias transversales. Evaluación de la competencia digital» (2018).
2. Néstor García, Universidad de Buenos Aires (Argentina):
   • Obra destacada: «Los ecosistemas digitales en la universidad. Aprendizaje y tecnología en la educación superior» (2021).
3. Adolfo Rubio, Universidad Pontificia de Salamanca (España):
   • Obra destacada: «Evaluación del aprendizaje en entornos virtuales» (2008).
4. Jara Jiménez, Universidad de Sevilla (España):
   • Obra destacada: «El e-learning como estrategia de formación en el ámbito universitario» (2011).
5. Francisco José García Peñalvo, Universidad de Salamanca (España):
   • Obra destacada: «La evaluación del e-learning en la educación superior» (2014).
6. Antonio Bartolomé, Universidad de Barcelona (España):
   • Obra destacada: «La enseñanza virtual en la universidad» (2001).
7. Silvia C. S. Soares de Araújo, Universidad de São Paulo (Brasil):
   • Obra destacada: «Metodologías activas en educación virtual» (2018).
8. Juan Silva, Universidad Técnica Federico Santa María (Chile):
   • Obra destacada: «Innovación educativa y tecnología en la educación superior» (2017).
9. Julieta Noguez, Universidad Nacional Autónoma de México (México):
   • Obra destacada: «Entornos virtuales de aprendizaje en educación superior» (2010).
10. José Bidarra, Universidad Abierta de Lisboa (Portugal):

• Obra destacada: «Design of Technology-Enhanced Learning – Integrating Research and Practice» (2021).