Procesamos el bucle entre el upskilling (interno) en la empresa y la academia 4.0 con el reskilling (más externo y cambiante) dentro de procesos disruptivos e inteligentes

Juan Domingo Farnós

Los espacios de trabajo y aprendizaje ya no son tan diferentes como lo era en el pasado. Hoy día hablamos contextos similares, porque aprendemos más trabajando y trabajamos mejor aprendiendo…

«El cuidado de los negocios y empleos significa cuidar del aprendizaje. Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos» (Juan Domingo Farnós)

La introducción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo está transformando radicalmente la forma en que aprendemos y trabajamos. La IA, con su capacidad para procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones y personalizar la experiencia de aprendizaje, está permitiendo la creación de entornos educativos más dinámicos y adaptativos. Esto está llevando a una convergencia entre los espacios de trabajo y aprendizaje, donde las fronteras entre ambos están cada vez más difusas.

La educación disruptiva, que busca romper con los modelos tradicionales de enseñanza y aprendizaje para adaptarse mejor a las necesidades y habilidades del estudiante del siglo XXI, se ve potenciada por la IA. La IA permite la creación de entornos de aprendizaje personalizados, donde cada estudiante puede acceder a contenido y actividades adaptadas a su nivel de habilidad, estilo de aprendizaje y ritmo individual.

En este contexto, la cita de Juan Domingo Farnós cobra aún más relevancia. Si el aprendizaje está en todas partes y la IA puede integrarse en nuestro entorno laboral y educativo, es fundamental aprovechar estas oportunidades para mejorar la forma en que aprendemos y trabajamos. Esto implica identificar y fortalecer los caminos naturales de aprendizaje que ya existen en el entorno laboral, aprovechando las capacidades de la IA para optimizar estos procesos.

Por ejemplo, la IA puede ser utilizada para analizar el desempeño de los empleados en el trabajo y recomendar actividades de aprendizaje específicas para mejorar sus habilidades y conocimientos. Del mismo modo, en el ámbito educativo, la IA puede ser empleada para diseñar experiencias de aprendizaje más interactivas y personalizadas, que se adapten a las necesidades individuales de cada estudiante.

Coincidimos plenamnete Harold Jarche y Juan Domingo Farnos en que … una sociedad compleja requiere de planteamientos complejos, ya no hablamos de soluciones, lo cual sería muy pretencioso….

Harold Jarche y Juan Domingo Farnós coinciden en que en una sociedad compleja, las soluciones simples ya no son efectivas, ya que los problemas que enfrentamos son multifacéticos y requieren enfoques igualmente complejos. En lugar de buscar soluciones definitivas, abogan por enfoques más flexibles y adaptativos que se ajusten a la naturaleza cambiante y dinámica de nuestro entorno.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en este contexto añade una capa adicional de complejidad y posibilidad. La IA puede ayudar a analizar grandes cantidades de datos y a identificar patrones complejos que pueden estar presentes en problemas sociales, económicos o educativos. Esto puede proporcionar información valiosa para comprender mejor la naturaleza de estos problemas y desarrollar estrategias más efectivas para abordarlos.

Por ejemplo, en el ámbito de la educación disruptiva, la IA puede ser utilizada para personalizar la experiencia de aprendizaje de cada estudiante, teniendo en cuenta una amplia gama de factores como el estilo de aprendizaje, el ritmo de aprendizaje y las necesidades individuales. Esto permite adaptar el contenido y las actividades de aprendizaje para que sean más relevantes y efectivas para cada estudiante, en lugar de aplicar un enfoque único para todos.

Además, la IA también puede ser empleada para identificar áreas de mejora en los procesos educativos y proponer ajustes o mejoras que optimicen el aprendizaje de los estudiantes. Al analizar datos sobre el desempeño de los estudiantes, la participación en actividades de aprendizaje y otros factores relevantes, la IA puede ayudar a los educadores a tomar decisiones más informadas y a diseñar estrategias más efectivas para facilitar el aprendizaje.

En una sociedad compleja, la integración de la IA y la educación disruptiva puede proporcionar enfoques más flexibles y adaptativos para abordar los desafíos que enfrentamos, permitiendo una mayor personalización y optimización de los procesos educativos para satisfacer las necesidades individuales de los estudiantes y adaptarse a un entorno en constante cambio.

Harold Jarche y Juan Domingo Farnós, cada uno desde su perspectiva y enfoque, podrían abordar el desarrollo de soluciones para una sociedad compleja utilizando herramientas como algoritmos, árboles de decisión y tablas comparativas. Aquí te presento un posible enfoque de cómo podrían aplicar estas herramientas:

1. Análisis de la complejidad del problema:
   • Jarche podría comenzar por utilizar un enfoque basado en redes para analizar la complejidad del problema. Podría utilizar algoritmos de análisis de redes para identificar las interconexiones entre los diferentes elementos que contribuyen a la complejidad del problema. Esto le permitiría visualizar y comprender mejor la estructura y dinámica del problema.
   • Farnós, por su parte, podría emplear herramientas como árboles de decisión para descomponer el problema en sus componentes principales y analizar las relaciones causa-efecto entre ellos. Esto le ayudaría a identificar los factores clave que contribuyen a la complejidad del problema y a priorizar áreas de intervención.
2. Identificación de soluciones potenciales:
   • Jarche podría utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos y identificar patrones que puedan indicar posibles soluciones al problema. Por ejemplo, podría utilizar algoritmos de clustering para identificar grupos de casos similares y determinar qué enfoques han funcionado mejor en el pasado para resolver problemas similares.
   • Farnós podría construir tablas comparativas que muestren las ventajas y desventajas de diferentes enfoques para abordar el problema. Podría utilizar criterios como eficacia, viabilidad y sostenibilidad para evaluar y comparar las diferentes opciones de solución.
3. Evaluación y selección de la mejor solución:
   • Jarche podría utilizar algoritmos de optimización para evaluar y comparar diferentes combinaciones de intervenciones y determinar cuál tiene el mayor potencial para abordar la complejidad del problema. Por ejemplo, podría utilizar algoritmos genéticos para encontrar la combinación óptima de intervenciones que maximice el impacto deseado.
   • Farnós podría utilizar árboles de decisión para establecer criterios claros para evaluar y seleccionar la mejor solución entre las opciones disponibles. Podría utilizar factores como la escalabilidad, la aceptabilidad social y la equidad para evaluar y comparar las diferentes opciones y tomar una decisión informada.

Jarche y Farnós podrían utilizar una combinación de algoritmos, árboles de decisión y tablas comparativas para analizar la complejidad del problema, identificar soluciones potenciales y seleccionar la mejor opción para abordar los desafíos de una sociedad compleja. Cada uno desde su perspectiva y enfoque, contribuiría a desarrollar soluciones más efectivas y adaptativas para los problemas que enfrentamos.

El mundo natural se compone de sistemas complejos y por tanto tiene sentido que las mejores estrategias para una población son las que toman en cuenta esta complejidad.

Según el último informe sobre el Futuro de los Empleos del Foro Económico Mundial, el 50% de la fuerza laboral deberá actualizar sus conocimientos antes del 2025 para readaptarse al nuevo contexto laboral. Esto no necesariamente significa que el papel de los empleados esté cambiando respecto a lo que era antes. Se trata, más bien, de ser capaces de adoptar nuevas habilidades que faciliten la jornada laboral y nos ayuden a ser más productivos; de estar al día con las nuevas tecnologías y, en última instancia, preparados para el futuro:

Las habilidades necesarias para adaptarse al nuevo contexto laboral incluyen habilidades blandas y habilidades técnicas. Algunas de las habilidades blandas más demandadas por las empresas son:

1. Trabajo en equipo: Capacidad para trabajar de manera colaborativa y proactiva con otros.
2. Adaptabilidad: Habilidad para ajustarse a situaciones cambiantes y nuevos desafíos.
3. Resolución de problemas: Capacidad para encontrar soluciones efectivas ante imprevistos.
4. Creatividad: Habilidad para abordar tareas de manera innovadora y eficaz.
5. Comunicación efectiva: Capacidad para transmitir ideas de manera clara y asertiva.

“La educación vive un momento disruptivo, de cambio de época, con nuevos roles y modos de aprendizaje, donde la educación abierta, inclusiva y ubícua , convierte a los alumnos en responsables del proceso” y mismo sucede con el trabajo.

Para desarrollar habilidades de adaptabilidad en el lugar de trabajo, se pueden considerar las siguientes estrategias:

1. Mejora de habilidades blandas: Habilidades como la empatía, la resolución de problemas, la creatividad y el trabajo en equipo son fundamentales para fomentar la adaptabilidad. Estas habilidades favorecen un mejor ambiente laboral, aumentan la productividad y permiten a los empleados enfrentar desafíos de manera efectiva.
2. Aceptación del cambio: Es importante estar dispuesto a aceptar y adaptarse a los cambios en el entorno laboral. Mantener una mentalidad abierta y estar preparado para ajustarse a nuevas situaciones es esencial para desarrollar la adaptabilidad.
3. Desarrollo de habilidades de resiliencia y manejo del estrés: La resiliencia y la tolerancia al estrés son habilidades que permiten a los trabajadores manejar situaciones difíciles y adaptarse rápidamente a los cambios. Estas habilidades son cada vez más importantes en el entorno laboral actual, donde la capacidad de manejar el estrés es esencial debido a las cargas de trabajo pesadas y las situaciones estresantes.
4. Aprendizaje continuo: La capacidad de aprender de manera autónoma es crucial para adaptarse a un entorno laboral en constante evolución. Los empleados deben estar dispuestos a adquirir nuevas habilidades y conocimientos para enfrentar los desafíos cambiantes del mercado laboral4.

El desarrollo de habilidades de adaptabilidad en el lugar de trabajo implica mejorar las habilidades blandas, aceptar el cambio, cultivar la resiliencia, manejar el estrés y estar comprometido con el aprendizaje continuo. Estas estrategias son fundamentales para que los trabajadores puedan enfrentar con éxito los desafíos y cambios en el entorno laboral actual.

Evidentemente estamos demostrando que el aprendiz es el responsable de su trabajo y de su aprendizaje, no queda otro camino más que el redárquico, pero ¿cómo le pueden ayudar? (acompañantes, sistema…):

.Los gerentes o mentores – ¿Qué activos de aprendizaje necesitan en apoyo de su papel?

• Los formadores, facilitadores – ¿Qué activos de aprendizaje son esenciales para su papel?

• El personal que apoyan en tiempo real – ¿Qué activos de aprendizaje se requiere para apoyar peticiones en demanda?

• Peer to peer, colegas que colaboran – ¿Qué lugares sociales apoyamos – moderada – la cosecha de las mejores prácticas para construir en los futuros activos de aprendizaje?

• Los que diseñan – ¿Qué ampliaron las competencias y que hacen que necesiten en relación con el descubrimiento inicial, análisis de causa raíz, definición del contexto de trabajo, y el conocimiento de la tecnología, un ecosistema adecuado?

• ¿Qué activos de aprendizaje son apropiados que en el contexto de un cambio de comportamiento disruptivo, puedan seguir haciéndose las cosas ya no igual, sino mejor?

Pero para todo ello se necesitará:

Naturalmente siempre tenemos unas preguntas que nos debemos y debemos hacer y que deben estar siempre presentes y en evolución:

1. ¿Cuáles son las capacidades y experiencias existentes del alumno?

2. ¿Cuáles son los requisitos de conocimientos y de habilidades para la perfecta ejecución de la tarea?

3. ¿Cuál es el rol de trabajo funcional del aprendiz?

4. ¿Cuáles son las circunstancias en torno a la urgencia o coacción relacionados con la finalización de la tarea efectiva?

5. ¿Cuál es el grado de riesgo del negocio unido a una ejecución perfecta?

6. Dónde está el trabajador ubicad físicamente en su momento de necesidad de aprendizaje?

7. Dónde se encuentra el trabajador dentro de su respectivo flujo de trabajo?

8. ¿Cuáles son las tecnológicas y de conectividad [de movilidad]?

9. ¿Cuál es la mezcla más eficaz de loos medios de comunicación para apoyar el desempeño del learning is the work?

10. ¿Qué hace que una capacidad sea sostenible, tangible y medible?

La diferencia entre dirigir y facilitar el cambio en la Sociedad!!!

Comprender la facilitación comienza con una toma de conciencia de la diferencia entre la facilitación y el liderazgo. Se ha dicho que el liderazgo es algo que se hace a un grupo, mientras que la facilitación es algo que se hace con un grupo.

Aunque muchos líderes pueden (y deben) ser facilitadores eficaces, el facilitador es diferente de un líder, en que el primero es consciente sobre el uso de poder, autoridad o control de los lugares y las limitaciones sobre los usos de la misma.

Un facilitador debe ser “un mediador neutral cuya función es proporcionar información y permitir el intercambio de diálogo entre los participantes …” (del catalizador).

Los facilitadores ayudan a los grupos a medida que trabajan juntos hacia el logro de los objetivos del grupo, y en muchos casos no interponen sus propias opiniones personales o de orden del día. Al expresar sus opiniones al grupo, los facilitadores tienen el riesgo de desalentar a otros con opiniones diferentes, pero deben asumir el riesgo.

Permanecen alerta a la dinámica de grupo y fomentar la reflexión, tener un desafío ,mantener el respeto y la seguridad dentro del grupo.Aunque los facilitadores pueden ayudar a guiar la discusión, también reconocen y fomentan la propia capacidad de los grupos que conducen.

Así, a diferencia de los líderes de referencia, los buenos facilitadores ceden el control al grupo y promueven un diálogo abierto y democrático entre los miembros del grupo.

La reflexión efectiva requiere que los facilitadores demostren una actitud de mente abierta, saber comunicarse adecuadamente, manejar dinámicas de grupo, incorporar la diversidad, y permitir el cierre.

El desarrollo de habilidades en cada una de estas áreas implica un aprendizaje continuado y sentirse cómodo con las prácticas de facilitación.

El docente está sujeta al aprendizaje personalizado mediante una transformación que viene desde abajo, dejando de ser instructor para el aprendizaje (proceso), a simple acompañante.Este aprendizaje puede tener éxito, sin embargo, es necesario cumplir una serie de factores, debe ser abierto, inclusivo y ubícuo (Juan Domingo Farnos), de otra manera, casi es imposible.

El empoderamiento es un objetivo fundamental de la nueva educación centrado en el fabricante de espacios de aprendizaje, el aprendiz.- los facilitadores deberán ayudar a los jóvenes a sentir que por si solos, compartiendo con sus pares… que pueden construir y dar forma a sus mundos. Esa sensación de «potenciación fabricante de» surge cuando los aprendices aprenden a observar y participar con sus entornos físicos y conceptuales.

Para animar a que la sensibilidad aumente, los facilitadores deben proporcionar oportunidades a los estudiantes a:

      -mirar de cerca y reflexionar sobre el diseño de objetos y sistemas;

     -explorar la complejidad del diseño;

     -entenderse a sí mismos como diseñadores de sus mundos.

Muchos son los docentes que nos replanteamos a diario su forma de trabajo, de hacer llegar los contenidos a nuestros alumnos de una forma más real y efectiva. En definitiva, de querer que sean ellos el centro y motor de todo el proceso de enseñanza – aprendizaje. Y os hemos de reconocer que no es algo sencillo y muchas son las diferentes metodologías activas que en la actualidad se proponen. 

Roles de trabajo: Los alumnos poseen diferentes roles con responsabilidades:     

     -Leader: Encargado de distribuir el trabajo y supervisar su correcto desarrollo. 

     -Scribe: Encargado de la relación con el profesor y las dudas. 

     -Recorder: Encargado de registrar todo lo que sucede y las decisiones grupales. .

     -Time Keeper: Encargado de que todo se realice en tiempo.

Los estudiantes escogen una manera de hacer, un andamiaje y preguntan:

     -¿Cuáles son las partes del andamiaje que nos pueden ir mejor?

     -¿Cuáles son las personas que se podrán conectar a nuestro andamiaje?

     -¿Cómo las personas interactuarán entre sí y con las partes del andamiaje?

     -¿De qué manera un cambio en un elemento del andamiaje afectará a las diversas partes y personas relacionadas con ello?

Estas rutinas nos permitirá conseguir dos objetivos con nuestros alumnos:

     Seremos conscientes de sus propias ideas, conocimientos, maneras de pensar o querer hacer:

        -Desarrollen su capacidad de hablar en inglés entre ellos, ya que podrán aportar sus ideas siempre y cuando sea en lengua inglesa (aunque no se busca la perfección gramatical y léxica).

        -Esta rutina podemos utilizarla en diversas situaciones:

        -Generar una lluvia de ideas ante un nuevo proyecto que comienza.

        -Resolver un problema planteado.

        -Argumentar acerca de un tema concreto propuesto.

        -Descubrir los conocimientos previos de nuestros alumnos. 

        -Repasar lo trabajado en sesiones anteriores.

Con la observación, los estudiantes comienzan a notar la complejidad en el trabajo en sus entornos cotidianos. Se puede ver que un cambio en uno de los aspectos de sus andamiajes puede tener efectos – intencional o no – en otro aspecto de su construcción. Y empiezan a ver la multitud de escenarios dentro de los andamiaje (ecosistemas), lo que provocará su curiosidad, se plantearán cuestiones, y su introducción a nuevos modos de pensar.

Estos modelos, que se pueden describir bajo los parámetros del aprendizaje flexible y situado, la construcción social de los conocimientos y la implicación personal en los contenidos a tratar, demandan formas alternativas de evaluación del aprendizaje:

1. Nuevas formas de evaluación para nuevas formas de enseñanza-aprendizaje Las nuevas tecnologías, especialmente las basadas en la web, están conduciendo a la enseñanza y a la formación hacia direcciones que pueden parecer oportunas desde el punto de vista político o económica, pero que no siempre resultan ideales desde la perspectiva pedagógica.
2. Aunque el aprendizaje a través de plataformas basadas en la web puede presentarse como ‘técnicamente novedoso’, esto no conduce automáticamente a mejorar la calidad de dicho aprendizaje. Un diseño didáctico de calidad lo es con independencia del medio; otra cosa es que este último ofrezca mayores posibilidades de aplicación. Algo similar ocurre con la evaluación del aprendizaje cuando éste se ha realizado básicamente en plataformas de teleformación.
3. Del mismo modo que es posible diseñar entornos de aprendizaje con tecnología hipermedia que soporten principios constructivistas en los aspectos más técnicos, pero no en la filosofía subyacente del modelo, se puede estar cometiendo el error de no aprovechar las posibilidades que brindan las nuevas tecnologías para reflexionar sobre nuestras prácticas evaluativas y su coherencia con el enfoque de aprendizaje adoptado.

Cuando la era del aprendizaje a través de Internet comenzaba a dibujarse, Romiszowski (1993) ya mostraba su preocupación por lo que él denominaba como una tendencia hacia la interactividad de nivel superficial, en función de la cual los alumnos disponen del control para navegar a través de amplias cantidades de información. Él argumentaba que, aunque esto puede parecer un medio capacitador, al menos que al estudiante se le den unos objetivos de aprendizaje específicos no tendrá criterios claros para elegir a qué contenidos acceder.

En este sentido, el uso de pruebas y tests de autoverificación, si están bien pensados y diseñados, pueden contribuir a orientar el proceso de aprendizaje de los alumnos, ayudándoles a comprobar si los aprendizajes que están realizando responden efectivamente a lo que se espera de ellos.

McCormack y Jones (1997: 241-242) han reparado también en los inconvenientes de este tipo de instrumentos:

 Puede fomentar que los estudiantes se acostumbren al método de señalar y pulsar, generando cierta dificultad en pruebas que demanden una mayor profundidad en las respuestas.

 Puede percibirse como un método impersonal, propiciando en los estudiantes un sentimiento de anonimato y aislamiento al verse enfrentados solos ante una máquina.  Someter a los estudiantes a un continuo uso de estos tests puede provocar que éstos pierdan su valor como instrumentos de evaluación.

 La posibilidad de consultar el material antes de ofrecer las respuestas y la tendencia a introducir cuestiones sencillas para proporcionar un feedback positivo pueden fomentar un falso sentido de confianza entre los estudiantes.

 La dificultad de introducir cuestiones de alto nivel en este tipo de pruebas puede generar un aprendizaje memorístico y la sensación de que lo único que se requiere es la memorización del material.

 La naturaleza de las respuestas puede ser restrictiva.

En definitiva, este tipo de pruebas responde a un modelo de aprendizaje más behaviourista, por lo que sus aportaciones en entornos constructivistas deben estar cuidadosamente planificadas. En este sentido, desde un modelo de aprendizaje autónomo se pueden aprovechar sus potencialidades de motivación, feedback inmediato y auto-control de los contenidos que cada uno va abordando, más que utilizarlas como medidas de control externo del aprendizaje. Por ello, en su diseño resulta interesante incluir pistas que sugieran a los alumnos las respuestas correctas, así como vínculos con los materiales de referencia relacionados con esos contenidos.

Aunque los tests de autocomprobación constituyen la herramienta más explotada para evaluar el aprendizaje a través de Internet, la red ofrece otros recursos con un alto valor pedagógico. El correo electrónico permite adjuntar ficheros con reflexiones en torno a un tópico, construcciones personales sobre un problema de investigación, resultados de búsquedas bibliográficas, posibles respuestas a un caso-problema presentado por el profesor, etc. Este tipo de trabajos, además de beneficiarse de las ventajas de flexibilidad apuntadas para los tests de autocomprobación, comportan un enfoque hacia los procesos de comprensión y transformación de conceptos.

La mayoría de entornos integrados, además, permiten la posibilidad de publicación de estos trabajos, de forma que todos los alumnos puedan acceder a ellos y fomentar de este modo prácticas de revisión entre iguales. Otras herramientas, como el chat o las listas de discusión, con formato sincrónico o asincrónico respectivamente, tienen un alto potencial no sólo para el intercambio de ideas y, por tanto, para el aprendizaje, sino también para la evaluación, especialmente en el caso de la evaluación de actitudes.

Otra forma de entender el aprendizaje es concebirlo en términos de comprensión y cambio conceptual. De acuerdo con Atkins (1993), los estudiantes que se acercan a esta orientación manifiestan las tres características siguientes:

 Un dominio de los principios y conceptos, incluyendo la capacidad de aplicarlos a una comprensión del ‘mundo real’;  una comprensión de los métodos de construcción del conocimiento que utiliza una disciplina determinada;  un compromiso con el contexto social de esa disciplina, incluyendo cuestiones éticas y morales relacionadas.

“La evaluación como aprendizaje (Personalización):… se basa en la investigación acerca de cómo ocurre el aprendizaje, y se caracteriza por los alumnos reflexionan sobre su propio aprendizaje y hacen los ajustes para que logren una comprensión más profunda

La evaluación como aprendizaje es la responsabilidad de los alumnos, que deben aprender para articular y defender la naturaleza y la calidad de su aprendizaje. Cuando los alumnos reflexionan sobre su propio aprendizaje y lo “comunican” a los demás que están intensificando sus conocimientos sobre un tema, sus puntos fuertes sobre aprendizaje, y las áreas en las que necesitan para desarrollar aún más (retroalimentación), entonces es cuando se produce EL AUTÉTICO APRENDIZAJE..

El aprendizaje asistido por ordenador debe promover:

a-el aprendizaje significativo y la colaboración implique tareas desafiantes y de la vida real;

b-la tecnología como una herramienta para el aprendizaje, la comunicación y la colaboración

c-evaluaciones basadas en el rendimiento (por ejemplo, si queremos saber si un estudiante puede colaborar mediante el uso de la tecnología, no tendríamos que escriban un ensayo sobre el tema, solo volveríamos a ver a colaborar con otros estudiantes) .

También los formularios en HTML pueden utilizarse para evaluar la comprensión de conceptos y, más especialmente, para la evaluación de las ideas previas de los estudiantes en torno a determinados contenidos de aprendizaje. Los formularios en HTML permiten que el profesor reciba cierto feedback por parte de los estudiantes relacionado con el aprendizaje que estos últimos están realizando. Brooks (1997) los considera por eso como una estrategia interactiva de gran utilidad, aunque reconoce que su integración en entornos de aprendizaje a distancia requiere hoy por hoy conocimientos de programación. Un editor de HTML, no obstante, nos permite crear formularios sencillos que se remiten directamente a la dirección electrónica que se desee.

Una opción algo más compleja, pero igualmente viable y de gran utilidad, es construir formularios utilizando CGIs, lo que nos permite, entre otras cosas, preservar el anonimato del alumno emisor:

2.2. Enfoques alternativos de evaluación

En el diseño de entornos constructivistas se ha comenzado a extender la idea de evaluación alternativa, como reflejo de la frustración con los enfoques tradicionales de evaluación, y del deseo de determinar el logro de metas educativas de orden superior que impliquen una comprensión profunda y el uso activo del conocimiento en contextos complejos y reales (Reeves y Okey, 1996). Hammond y Collins (1991), plantean el tema de la evaluación alternativa en procesos de aprendizaje autodirigido, y la entienden básicamente como aquélla en la que los sujetos de aprendizaje intervienen de algún modo en el establecimiento de los criterios de evaluación y en el mismo proceso evaluativo. En este sentido, ellos ofrecen al menos cinco razones por las que se debe fomentar la autoevaluación y la heteroevaluación entre iguales en procesos de aprendizaje autodirigido:

 La evaluación alternativa es consistente con los principios del aprendizaje autodirigido, y cuestiona a la evaluación tradicional como una de las fuentes de mayor poder del profesor en sistemas convencionales.

 La evaluación alternativa promueve el aprendizaje, en la medida en que está diseñada para constituirse en una oportunidad para éste tenga lugar.

 La evaluación alternativa muestra respeto por los estudiantes y por sus opiniones, y entiende que el aprendizaje es un proceso interno que no puede medirse con exactitud desde fuera.

 La evaluación alternativa proporciona preparación para el aprendizaje continuo, que depende de la adquisición de destrezas de autocontrol y autoevaluación.

 Es posible confiar en la autoevaluación y la heteroevaluación entre iguales; de hecho, más que sobrestimar el propio rendimiento los estudiantes suelen hacer lo contrario. Algunos enfoques de evaluación alternativa llevan cierto tiempo aplicándose en entornos constructivistas bajo formas como la evaluación auténtica, la evaluación de la actuación, la evaluación de portfolio, etc.

Una descripción somera de cada una de estas modalidades de evaluación puede encontrarse en Reeves y Okey (1996). Se trata en su mayoría de enfoques que han surgido en campos como el arte, el ejército o la ingeniería, y que han comenzado a aplicarse al ámbito educativo. Todas tienen en común su relación directa o incluso su identificación con las mismas tareas de aprendizaje. Aunque su puesta en práctica no está exenta de problemas, en conjunto constituyen modalidades con cierto potencial para proponer mecanismos alternativos de evaluación. Sin necesidad de adoptar un compromiso con ninguna de ellas, cada una puede ofrecer aportaciones interesantes en la planificación de la evaluación:

 De la evaluación auténtica podemos quedarnos con la idea de que las tareas propuestas deben lograr en el que las realiza un sentido de pertenencia y una actitud positiva hacia ella (es decir, valorar su utilidad), y han de aplicarse con fidelidad (es decir, con posibilidad de replicación) a situaciones reales.

 De la evaluación de la ejecución es importante considerar el énfasis en planificar actividades válidas con referencia a un propósito específico, así como contemplar la posibilidad que tales actividades ofrecen para la aplicación del conocimiento en contextos poco definidos y abiertos a múltiples alternativas, cada una de las cuales demanda la puesta en marcha de procesos de orden superior y destrezas de resolución de problemas.

 De la evaluación de portfolio destacamos la importancia otorgada tanto al proceso como al producto, así como los beneficios derivados de compartir estos trabajos entre los propios estudiantes.

Y al finalizar todo este proceso de evaluación, recordaremos que la RETROALIMENTACIÓN, se establecerá a continuación, por lo que la dinámica evaluativa es un FLUJO CONTÍNUO que no terminará hasta que nuestro USUARIO alumno haya terminado su proceso formativo con la consecución de los objetivos que se pretendían en un principio, dejando siempre abierto el sistema, para que en algún momento pueda volver a él para utilizar algunos aspectos que había probado y que considera puede mejorar o cambiar.

Para llevar a cabo un proceso de retroalimentación continua en el proceso formativo, es importante seguir estos pasos:

1. Establecer canales de retroalimentación: Proporciona múltiples canales para que los alumnos puedan proporcionar retroalimentación. Esto puede incluir encuestas periódicas, sesiones de retroalimentación uno a uno, buzones de sugerencias en línea, foros de discusión, entre otros.
2. Fomentar la retroalimentación regular: Anima a los alumnos a proporcionar retroalimentación de forma regular y abierta. Hazles saber que su opinión es valorada y que sus comentarios son importantes para mejorar continuamente el proceso formativo.
3. Responder de manera efectiva: Responde a las retroalimentaciones recibidas de manera oportuna y con acciones concretas. Asegúrate de agradecer a los alumnos por sus comentarios y de comunicarles cómo se están abordando sus sugerencias para mejorar.
4. Implementar cambios según la retroalimentación: Utiliza la retroalimentación recibida para identificar áreas de mejora y realizar ajustes en el proceso formativo según sea necesario. Esto puede incluir cambios en el contenido del curso, en la estructura de las lecciones, en las herramientas utilizadas, entre otros.
5. Revisar regularmente el proceso: Realiza evaluaciones periódicas del proceso formativo para identificar nuevas áreas de mejora y asegurarte de que el proceso de retroalimentación continua esté funcionando de manera efectiva.
6. Mantener el sistema abierto: Permite que los alumnos puedan volver al sistema en cualquier momento para acceder a recursos adicionales, revisar el contenido del curso o proporcionar retroalimentación adicional. Mantén una comunicación abierta y transparente para que los alumnos se sientan bienvenidos a regresar en cualquier momento.

Al seguir estos pasos, podrás establecer un flujo continuo de retroalimentación en el proceso formativo, lo que permitirá mejorar constantemente la experiencia de aprendizaje y garantizar que los objetivos del curso se alcancen de manera efectiva.

Farnos Miro, Juan Domingo: “la retroalimentación nos hace pensar” http://blogcued.blogspot.com/2013/11/la-retroalimentacion-debe-hacernos.html

En un futuro que casi ya es presente, las habilidades más demandadas serán la escucha activa, el habla, el pensamiento crítico y la comprensión lectora, mientras que las habilidades menos importantes incluyen la ciencia, la programación y el diseño de tecnología.

En otras palabras, las “habilidades blandas” serán más necesarias para el trabajo humano. Si bien esto puede parecer obvio para muchos educadores, es refrescante escuchar esto desde una perspectiva comercial también. Las habilidades más flexibles, tales como aquellas enfocadas en el desarrollo socio-emocional, prometen ayudar a los estudiantes a volverse resistentes, reflexivos, resilientes y capaces de formar conexiones y relaciones positivas…. ( HABILIDADES BLANDAS) :

El funcionamiento futuro de la educación-trabajo!, y con ello se verá claramento que el sujeto que debe iniciar y llevar a término todos los movimientos debe ser el aprendiz, el maker, el demandante …con lo que la aparición de una nueva semiótica y una semándica alternativa (iremos des de la semiótica, en el sentido del análisis significativo de los diferentes aprendizajes, hasta si el aprendizaje involucra a todos durante la vida, en el sentido de tanto tiempo-lapso y la diversidad, y de toda la sociedad, incluidos sus aspectos sociales y económicos, así como sus recursos educativos, entonces tenemos que ir más allá de la revisión necesaria de los “sistemas educativos “hasta llegar a la etapa de la economía del conocimiento. …) en la sociedad que determinará los procesos de construcción de una nueva cultura con otros valores y con el soporte de otras interfaces que seguramente nadie pensaba.

Coincidiendo con el post de Pierre Levy: EML: A Project for a New Humanism. An interview with Pierre Lévy me pregunto ¿Cómo será el nuevo modelo y como será capaz de describir que nuestra forma de crear y transformar el significado, y que sea computable?….no tardará mucho, de eso podeis estar seguros.

Pronto el registro y análisis de datos semánticos podrá convertirse en un nuevo lenguaje común para las ciencias humanas y contribuir a su renovación y el desarrollo futuro.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran. Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA, por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

Esto generará automáticamente los ecosistemas de las ideas que serán navegables con todas sus relaciones semánticas. Seremos capaces de comparar diferentes ecosistemas de las ideas de acuerdo a nuestros datos y las diferentes formas de clasificarlos. Seremos capaz de elegir diferentes perspectivas y enfoques…..(personalized learning and Social Learning)

Vamos a ser capaces de analizar y manipular significado, y allí radica la esencia de las ciencias humanas.

Estas operaciones que se harán de manera automatizada y significativa deberá proporcionarnos la suficiente seguridad, transparencia y confiabilidad,… y lo hará si la sociedad quiere que así sea.

La gente tiene que aceptar su responsabilidad personal y colectiva. Porque cada vez que creamos un vínculo, cada vez que “al igual que” algo, cada vez que creamos un hashtag, cada vez que compremos un libro en Amazon, y así sucesivamente,… que transformemos la estructura relacional de la memoria común y eso lleva, como venimos diciendo siempre, una responsabilidad y un compromiso.

Por lo tanto, también tenemos que desarrollar el PENSAMIENTO CRÍTICO Todo lo que encontremos en el Internet es la expresión de puntos de vista particulares, que no son ni neutrales ni objetivos, sino una expresión de subjetividades activas. ¿De dónde viene el dinero? ¿De dónde proceden las ideas? ¿Qué es el contexto pragmático del autor? etcétera…

Cuanto más conocemos las respuestas a estas preguntas, mayor es la transparencia de la fuente … y cuanto más se puede confiar y aún más si somos capaces a partir de estas respuestas, de pensar otras preguntas (así seremos mejores y haremos mejor a la sociedad).

Esta noción hace que la fuente de información transparente esté muy cerca de la mentalidad científica. Debido a que el conocimiento científico tiene que ser capaz de responder a preguntas como: ¿De dónde provienen los datos? ¿De dónde viene la teoría ? ¿De dónde proceden las subvenciones vienen? La transparencia es la nueva objetividad, si es que existe la objetivida, si es necesario que exista la objetividad…

También hacemos incidencia en el POST-FORDISMO, como una manera posible de educarnos en ambientes cambiantes, en Escenarios que dentro de su desestructuración, pueda ofrecernos las posibilidades de aprender de manera personalizada y por tanto con una potencialidad mejor para cada persona y comunidades de aprendizajes…

La Unión Europea ha definido la educación permanente en una manera muy amplia para incluir todos los tipos de aprendizaje en todas las edades:

        Se trata de adquirir y actualizar todo tipo de habilidades, intereses, conocimientos y cualificaciones de los años pre-escolares hasta después de la jubilación. Promueve el desarrollo de conocimientos y competencias que permitan a todos los ciudadanos a adaptarse a la sociedad basada en el conocimiento y participar activamente en todas las esferas de la vida social y económica, teniendo un mayor control de su futuro.

        Se trata de la valoración de todas las formas de aprendizaje, tales como: aprendizaje formal, como una carrera siguió en la universidad, la educación no formal, tales como las habilidades profesionales adquiridas en el lugar de trabajo y el aprendizaje informal, como el aprendizaje intergeneracional, por ejemplo donde los padres aprenden a usar las TIC a través de sus hijos, o aprender a tocar un instrumento, así como con los amigos. (http://europa.eu.int/comm/education/policies/lll/life/what_islll_en.html )

Desde el punto de vista del alumno, por lo tanto, l ifelong el aprendizaje es un compromiso continuo en la adquisición y aplicación de conocimientos y habilidades en el contexto de los auténticos, auto-dirigidos problemas. Varios temas críticos surgen de esta declaración aparentemente simple. En primer lugar:

1.        aprendizaje debe tener lugar en el contexto de los problemas auténticos y complejos, en lugar de aprender como respuestas a las preguntas de otra persona;

2.        aprendizaje debe estar integrada en el ejercicio de las actividades intrínsecamente gratificantes;

3.        aprendizaje a la carta necesita ser apoyada porque el cambio es inevitable, la cobertura completa es imposible, y la obsolescencia es inevitable;

4.        aprendizaje organizacional y de colaboración reconocer el carácter esencialmente social del aprendizaje, y

5.        habilidades y procesos que apoyan el aprendizaje como un hábito de toda la vida debe ser desarrollado.

Estas características reflejan muy de cerca lo que sabemos sobre el aprendizaje:

-Lo primero que debemos saber es que el alumno no es un recipiente en el que el conocimiento se puede verter. Más bien, los alumnos construyen su comprensión única y activamente. Esto por supuesto es bastante en desacuerdo con el modelo dominante de instrucción de la educación formal, que hace hincapié en la transmisión de aditivo contenido. 

-En segundo lugar, los estudiantes desarrollan diferentes estilos de aprendizaje, de tal manera que ningún estilo de aprendizaje será igualmente eficaces para todos los alumnos. Una forma de hacer frente con eficacia a esta variación es proporcionar directa experiencia de aprendizaje s de modo que cada estudiante puede participar con el sujeto en la forma en que es la más adecuada. Sabemos también que el aprendizaje se produce mejor en el contexto de un problema apremiante – una que es específica y dentro de la capacidad del alumno para resolver. Además de esta participación activa, los alumnos necesitan tiempo para reflexionar. El reto de la resolución de problemas produce un aumento importante en el corto plazo la actividad neuronal. La construcción de conexiones duraderas cognitivas, sin embargo, requiere largos períodos de actividad reflexiva. 

-Por último, el aprendizaje efectivo requiere un entorno social favorable y frecuentes oportunidades para la interacción entre pares y retroalimentación.

Paradójicamente, las TIC y la IA, son tanto el problema como la solución para el aprendizaje permanente. Es un problema inmenso en el tipo de dis-beneficios que trae. La sobrecarga de información, la falta de privacidad, la preocupación por la seguridad y las conductas adictivas son sólo algunos de los muchos peligros que esta tecnología trae. Además, hay costos significativos vinculados a proveer acceso equitativo, la capacitación y el apoyo. Sin embargo, el hecho es que las TIC están produciendo un gran cambio en el contenido y los procesos de aprendizaje, de modo que no tenemos la opción de ignorarlo.

La característica más importante de nuestra sociedad actual puede muy bien ser la increíble velocidad con la que cambia. Si las cosas evolucionan de manera positiva o de manera negativa, el cambio en sí constituye una dificultad. Las innovaciones científicas, tecnológicas, culturales y sociales se están produciendo a un ritmo tan impresionante que nadie puede mantenerse al día con ellos. Ayer nuevo producto revolucionario se ha convertido en un lugar común hoy, y mañana será obsoleto.

La gente siempre necesita revisar sus habilidades con el fin de adaptarse a las circunstancias cambiantes. Los problemas del desempleo y la creciente disparidad entre las clases más ricas y más pobres en la mayoría de las naciones occidentales son en gran parte debido al hecho de que no todo el mundo puede hacer frente así con esta necesidad de constante re-educación. Muchos carecen de las habilidades necesarias y la formación académica de adaptarse con la suficiente rapidez.

Los ordenadores han jugado un papel importante en el crecimiento exponencial de la información sobre el último medio siglo. Lo que ha hecho una diferencia aún más significativa en los últimos quince años es el equipo de la red.

Cosas curiosas suceden cuando se conecta todo a todos. Los matemáticos han demostrado que la suma de una red aumenta con el cuadrado del número de miembros. En otras palabras, como el número de nodos en una red aumenta aritméticamente, el valor de la red aumenta exponencialmente.

¿Qué hace que la información de la Web de manera abrumadora, es la naturaleza interconectada de la comunicación. Se trata de muchos-a-muchos, es omnipresente, sino que siempre está encendido. Las nuevas habilidades se necesitan para hacer frente a la cantidad y calidad de la información que nos rodea.

No podemos seguir para aplicar los conceptos, leyes, prácticas y similares que se han desarrollado para tratar con el mundo económico de los bienes, al mundo económico emergente de información.(Lankshear y Knobel, 2001) ..

La indagación, competencia y creatividad llevan aparejada en la construcción del currículo, una nueva forma de entender el aprendiz y poder trabajar con él, tanto en su forma más cognitiva, afectiva y sociológica, en diferentes términos estructurales, conocimientos y relatos colectivos.

La competencia es la encargada de situar el aprendiz bajo la autorrealización y responsabilidad del mismo, poniendo énfasis en su creatividad y en sus correlatos de APRENDER A APRENDER, metacognición, destrezas en su aprendizaje, inteligencia colectiva…

En lo inmediato referenciaremos someramente algunos de estos Ambientes Distribuidos de Aprendizaje, dedicándole posteriormente capitulo aparte a la Multimedia e Internet:

Educación Virtual: entendida como un sistema de educación “construido” sobre una estructura cultural computacional, sustentada en el manejo de las tecnologías de información, de comunicación, de redes electrónicas y de amplias interfaces, desarrollado en ambientes multimediales y conexión a Internet, con la particularidad que el estudiante puede acceder a contenidos en línea de acuerdo con sus necesidades específicas de tiempo y espacio

Desde un enfoque macro sobre el potencial de las aplicaciones multimediales, se destaca lo relativo en cuanto a la posibilidad de propiciar, mediante las simulaciones y los juegos educativos, entornos de aprendizaje más completos que aquellos que se pueden alcanzar con los medios tradicionales, al igual que su utilización como herramienta para la ejercitación, experimentación y observación de fenómenos científicos.

Las grandes bondades de estos sistemas multimedia pueden revertirse y generar efectos contradictorios cuando, por ejemplo, se confunde el diseño y desarrollo de multimedia con diseño y desarrollo instruccional, dando origen a “programas educativos” que lucen bien y bonitos pero no enseñan nada o poco. Según esta observación queda establecido que muchainstrucción sin multimedia puede ser más efectiva que mucha multimedia sin un sólido diseño instruccional.

Otra gran desventaja que puede presentarse cuando se estructura un sistema multimedia en ausencia de un buen diseño instruccional, en que generalmente se convierte en la reproducción de las prácticas educativas tradicionales, configurando innecesarios e inoperantes contenidos, similares a la “clase magistral” y al libro al texto, sin alcanzar las bondades de la realidad.

Por ahí va nuestra principal aportación a la Sociedad y a la Educación, una formación ubicua en una Sociedad que quiere aprender de sus propias fuentes y de su propia gente, los USUARIOS.

En esta visión, que parece más pisicológica del mismo, genera una serie de criterios que el aprendiz establecerá y que serán fruto de su responsabilidad y compromiso (nuevos valores del siglo XXI), primero para si mismo y despues para los demás (del personalized learning al social learning) (Juan Domingo Farnós)

Si los centros no son capaces (que no lo serán) de extrapolar todas estas características en su interior, deberá ser la propia sociedad la que gestione estos indicadores y que aproxime el aprendizaje del aprendiz a su “vida” no solo social, sino también económica.

Bien es cierto que el aprendizaje personalizado y las caraterísticas de lo que ahora se denomina “psicotecnia” pueden ser parecidas, la primera se refiere a un aspectro más amplio y holístico del aprendiz, mientras que la segunda nos habla exclusívamente de su “inmersión” en el mundo de la producción y por tanto de la economía.

Así mismo, si bien es cierto que lo que se pretende hoy es una concepción más “híbrida” entre un pensamiento más psicológico, como explicábamos (y sus características) con otro más computacional (pensamiento computacional) (Miguel Zapata Ros) , con términos como: conceptos, referencias, argumentos, explicaciones, técnicas, prácticas de intervención…, por tanto con una fuerte carga computacional, de diseño , sistemas etc…, que se resumirá en procesos técnicos y otros más sociales eminentemente colaborativos, políticos, económicos, culturales, etc

Ahora con la posibilidad de un aumento de velocidad en las relaciones sinergéticas y dentríticas con lo cual el cerebro no tendría que mover tantas variaciones sino solo las más proximas a los acontecimientos de aprendizaje (NODOS), lo veo ya mas próximo…..Espero que los neurólogos y los informáticos se juntes para diseñar este algoritmo que nos lleva a este tipo de aprendizaje que siempre he considerado como el futuro del mismo en el siglo XXI, como ustedes saben.

Esto ya lo expresábamos hace mucho tiempo “Las máquinas, las TIC, la internet… proporcionan información más rápido de lo que nadie podría haber imaginado, pero el aprendizaje es dar sentido a la información y el descubrimiento de su significado, el verdadero objetivo de la educación, y con las máquinas aun no lo hemos conseguido, aunque algunos estemos en ello..

Todo este engranaje generará en el aprendiz y su potencialidad en el trabajo en mayor potencialidad interactiva, creatividad, automejora y competencia personalizada.

La tecnología de la información y las comunicaciones han traído cambios significativos en diversas esferas de la sociedad, y el mundo de la educación no es una excepción. La aparición de las plataformas digitales participó en el desarrollo de la educación a distancia (FAD) y también favorecida “desarrollo progresivo de nuevas formas de enseñanza” (Juan Domingo Farnos -2004)-(Marcel Lebrun, 2010, ).

Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) han revolucionado la forma en que interactuamos y nos relacionamos con el mundo. En la actualidad, es difícil imaginar la vida sin ellas. Desde el uso de internet hasta los dispositivos móviles, las TIC han cambiado nuestros hábitos y costumbres de manera significativa. Veamos cómo han impactado en el ámbito académico y laboral:

Escenario Académico:

1. Aulas Colaborativas:
   • Las tendencias educativas han dado paso a las aulas colaborativas. En este enfoque, los alumnos son más proactivos y participan activamente en clase. La comunicación entre profesor y alumno ya no es unidireccional; se fomenta la bidireccionalidad.
   • Beneficios:
     • Motiva la creatividad de los estudiantes.
     • Fomenta la responsabilidad y el trabajo en equipo.
     • Mejora las habilidades sociales y las relaciones interpersonales.
     • Intensifica el aprendizaje a través de experiencias únicas.
2. Educación Híbrida:
   • La pandemia aceleró la digitalización y la internacionalización de la formación. La educación híbrida combina lo mejor de la formación online con lo presencial.
   • Ventajas:
     • Personalización y dinamismo.
     • Mayor compromiso y motivación de los estudiantes.
     • Alineación con el mercado laboral.
3. Tecnología como Base:
   • El desarrollo de apps y servicios innovadores de aprendizaje móvil y online ha crecido exponencialmente.
   • Nuevos ambientes de aprendizaje en las aulas permiten adaptar las metodologías al cambio tecnológico.

Escenario Laboral:

1. Mayor Eficiencia y Productividad:
   • Las empresas operan de manera más eficiente gracias a las herramientas de colaboración en línea. Los trabajadores pueden colaborar en proyectos desde cualquier parte del mundo.
   • Flexibilidad en el trabajo mejora el equilibrio entre vida laboral y personal.
2. Nuevas Competencias:
   • La sociedad demanda egresados universitarios creativos, autónomos y capaces de enfrentar desafíos.
   • La formación debe adaptarse a los nuevos entornos laborales, modelos familiares, conciencia ecológica y relaciones sociales.
3. Evaluación Continua y Formativa:
   • La evaluación de aula debe ser un proceso continuo e integrado a la acción didáctica.
   • Diagnóstico y retroalimentación jerarquizados para lograr aprendizajes profundos y duraderos.

Las TIC han transformado todos los aspectos de nuestra vida, incluyendo la educación y el mundo laboral. Su influencia seguirá creciendo en el futuro.

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha revolucionado la forma en que interactuamos con el mundo y ha impactado tanto en el ámbito académico como en el laboral. Veamos cómo se entrelaza con las TIC, la educación y el mundo laboral:

Inteligencia Artificial Generativa y su Impacto en Contenidos Mediáticos

La IAG permite la producción automatizada de contenido textual, gráfico, sonoro y audiovisual de alta calidad. Su aplicación en periodismo, publicidad y entretenimiento es evidente, pero también plantea desafíos éticos y legales¹. Algunos aspectos clave son:

1. Redacción Automatizada de Noticias:
   • Grandes modelos de lenguaje generan automáticamente noticias y artículos.
   • Implicaciones: Eficiencia en la producción de contenido, pero se requiere veracidad y ética.
2. Síntesis de Imágenes a partir de Texto:
   • Las redes antagónicas generativas crean imágenes y videos cortos a partir de descripciones textuales.
   • Aplicaciones: Publicidad, diseño gráfico, entretenimiento.
3. Tecnología Deepfake para Vídeos Hipertrucados:
   • Permite manipular vídeos y clonar voces humanas.
   • Desafíos: Veracidad, identidad personal y propiedad intelectual.

Grandes Modelos Multimodales (LMM)

Los LMM integran diferentes modalidades (texto, imágenes, audio) para comprender y crear contenido. No todos los sistemas multimodales califican como LMM; estos deben manejar diversas modalidades con soltura. Los LMM son una extensión de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y se centran en procesar y producir resultados multimodales.

Autores e Investigaciones Relevantes

• Jorge Franganillo: En su trabajo sobre IAG, explora posibilidades, limitaciones y riesgos en la producción de contenidos mediáticos.
• C. Lopezosa y L. Codina: Investigaron el uso de ChatGPT y software CAQDAS para el análisis cualitativo de entrevistas.
• Augusto V. Ramírez: Analiza la teoría del conocimiento en investigación científica, fundamental para comprender la evolución de la IAG.

La IAG es una herramienta poderosa para la creación de contenidos, pero su uso debe ser ético y cuidadoso. La colaboración entre investigadores y tecnólogos es esencial para aprovechar su potencial sin comprometer la integridad y la creatividad humana.

A medida que experimentamos el mundo, nuestros sentidos (visión, sonidos, olores) proporcionan una amplia gama de información y nos expresamos utilizando diferentes métodos de comunicación, como expresiones faciales y gestos. Estos sentidos y métodos de comunicación se denominan colectivamente modalidades y representan las diferentes formas en que percibimos y nos comunicamos. Inspirándose en esta capacidad humana, modelo multimodal grande (LMM), una combinación de generativo y IA multimodal, se están desarrollando para comprender y crear contenido utilizando diferentes tipos como texto, imágenes y audio. En este artículo, profundizamos en este campo emergente, explorando qué son los LMM (grandes modelos multimodales), cómo se construyen, los ejemplos existentes, los desafíos que enfrentan y las aplicaciones potenciales.

Evolución de la IA generativa en 2024: de grandes modelos lingüísticos a grandes modelos multimodales

En su último informe, McKinsey designado 2023 como un año decisivo para IA generativa, lo que ha llevado a muchos avances en el campo. Hemos sido testigos de un aumento notable en la prevalencia de modelos de lenguaje grande (LLM) experto en comprender y generar un lenguaje similar al humano. Además, modelos de generación de imágenes han evolucionado significativamente, lo que demuestra su capacidad para crear imágenes a partir de indicaciones textuales. Sin embargo, a pesar de los avances significativos en modalidades individuales como texto, imágenes o audio, la IA generativa ha encontrado desafíos a la hora de combinar perfectamente estas modalidades en el proceso de generación. Como el mundo es inherentemente multimodal por naturaleza, es crucial que la IA se enfrente a la información multimodal. Esto es esencial para un compromiso significativo con los humanos y una operación exitosa en escenarios del mundo real.

En consecuencia, muchos investigadores de IA anticipan el aumento de los LMM como la próxima frontera en la investigación y el desarrollo de la IA en 2024. Esta frontera en evolución se centra en mejorar la capacidad de la IA generativa para procesar y producir diversos resultados, que abarcan texto, imágenes, audio, vídeo y otras modalidades. Es esencial enfatizar que no todos los sistemas multimodales califican como LMM. Modelos como a mitad de camino y Difusión estable, a pesar de ser multimodales, no encajan en la categoría LMM principalmente porque carecen de la presencia de LLM, que son un componente fundamental de los LMM. En otras palabras, podemos describir los LMM como una extensión de los LLM, proporcionándoles la capacidad de manejar con soltura diversas modalidades.

¿Cómo funcionan los LMM?

Si bien los investigadores han explorado varios enfoques Para construir LMM, normalmente implican tres componentes y operaciones esenciales. En primer lugar, se emplean codificadores para cada modalidad de datos para generar representaciones de datos (denominadas incrustaciones) específicas de esa modalidad. En segundo lugar, se utilizan diferentes mecanismos para alinear incrustaciones de diferentes modalidades en un espacio de incrustación multimodal unificado. En tercer lugar, para los modelos generativos, se emplea un LLM para generar respuestas de texto. Como las entradas pueden consistir en texto, imágenes, vídeos y audios, los investigadores están trabajando en nuevas formas de hacer que los modelos lingüísticos consideren diferentes modalidades a la hora de dar respuestas.

Desarrollo de LMM en 2023

A continuación, describo brevemente algunos de los LMM notables desarrollados en 2023.

• LLaVA es un LMM de código abierto, desarrollado conjuntamente por la Universidad de Wisconsin-Madison, Microsoft Research y la Universidad de Columbia. El modelo tiene como objetivo ofrecer una versión de código abierto de multimodal. GPT4. apalancamiento Llama de Meta LLM, incorpora el CLIP Codificador visual para una comprensión visual sólida. La variante de LLaVa centrada en la atención sanitaria, denominada LLaVA-Med, puede atender consultas relacionadas con imágenes biomédicas.
• enlace de imagen es un modelo de código abierto elaborado por Meta, que emula la capacidad de la percepción humana para relacionar datos multimodales. El modelo integra seis modalidades (texto, imágenes/vídeos, audio, mediciones 3D, datos de temperatura y datos de movimiento) y aprende una representación unificada de estos diversos tipos de datos. ImageBind puede conectar objetos en fotografías con atributos como sonido, formas 3D, temperatura y movimiento. El modelo se puede utilizar, por ejemplo, para generar escenas a partir de texto o sonidos.
• Sin costuraM4T es un modelo multimodal diseñado por Meta para fomentar la comunicación entre comunidades multilingües. SeamlessM4T se destaca en tareas de traducción y transcripción, ya que admite traducciones de voz a voz, de voz a texto, de texto a voz y de texto a texto. El modelo emplea un decodificador de texto a unidad no autorregresivo para realizar estas traducciones. La versión mejorada, Sin costuraM4T v2, forma la base para modelos como Sin costurasExpresivo y Transmisión sin interrupciones, enfatizando la preservación de la expresión en todos los idiomas y entregando traducciones con latencia mínima.
• GPT4, lanzado por OpenAI, es un avance de su predecesor, GPT3.5. Aunque los detalles arquitectónicos detallados no se revelan en su totalidad, GPT4 goza de buena reputación por su integración fluida de modelos de solo texto, solo visión y solo audio. El modelo puede generar texto a partir de entradas tanto escritas como gráficas. Destaca en diversas tareas, incluida la descripción humorística en imágenes, el resumen de texto a partir de capturas de pantalla y la respuesta hábil a preguntas de exámenes con diagramas. GPT4 también es reconocido por su adaptabilidad para procesar eficazmente una amplia gama de formatos de datos de entrada.
• Gemini, creado por Google DeepMind, se distingue por ser inherentemente multimodal, lo que permite una interacción perfecta entre diversas tareas sin depender de unir componentes de una sola modalidad. Este modelo gestiona sin esfuerzo tanto texto como diversas entradas audiovisuales, mostrando su capacidad para generar resultados tanto en formato de texto como de imagen.

Desafíos de los grandes modelos multimodales

• Incorporando más modalidades de datos: La mayoría de los LMM existentes funcionan con texto e imágenes. Sin embargo, los LMM deben evolucionar más allá del texto y las imágenes, dando cabida a modalidades como vídeos, música y 3D.
• Disponibilidad de diversos conjuntos de datos: Uno de los desafíos clave en el desarrollo y entrenamiento de modelos de IA generativa multimodal es la necesidad de conjuntos de datos grandes y diversos que incluyan múltiples modalidades. Por ejemplo, para entrenar un modelo para generar texto e imágenes juntos, el conjunto de datos debe incluir entradas de texto e imágenes que estén relacionadas entre sí.
• Generación de salidas multimodales: Si bien los LMM pueden manejar entradas multimodales, generar diversas salidas, como combinar texto con gráficos o animaciones, sigue siendo un desafío.
• Siguiendo instrucciones: Los LMM enfrentan el desafío de dominar el diálogo y las tareas de seguimiento de instrucciones, yendo más allá de la mera finalización.
• Razonamiento multimodal: Si bien los LMM actuales destacan por transformar una modalidad en otra, la perfecta integración de datos multimodales para tareas de razonamiento complejas, como la resolución de problemas escritos basados ​​en instrucciones auditivas, sigue siendo una tarea desafiante.
• Compresión de LMM: La naturaleza intensiva en recursos de los LMM plantea un obstáculo importante, lo que los hace poco prácticos para dispositivos de borde con recursos computacionales limitados. Comprimir los LMM para mejorar la eficiencia y hacerlos adecuados para su implementación en dispositivos con recursos limitados es un área crucial de investigación en curso.

Posibles casos de uso

• EDUCACION: Los LMM tienen el potencial de transformar la educación al generar materiales de aprendizaje diversos y atractivos que combinan texto, imágenes y audio. Los LMM brindan retroalimentación integral sobre las tareas, promueven plataformas de aprendizaje colaborativo y mejoran el desarrollo de habilidades a través de simulaciones interactivas y ejemplos del mundo real.
• Hospitales: A diferencia de los sistemas de diagnóstico de IA tradicionales que se centran en una única modalidad, los LMM mejoran el diagnóstico médico al integrar múltiples modalidades. También apoyan la comunicación a través de las barreras lingüísticas entre los proveedores de atención médica y los pacientes, actuando como un depósito centralizado para diversas aplicaciones de IA dentro de los hospitales.
• Generación de Arte y Música: Los LMM podrían sobresalir en la creación de arte y música combinando diferentes modalidades para obtener resultados únicos y expresivos. Por ejemplo, un LMM artístico puede combinar elementos visuales y auditivos, proporcionando una experiencia inmersiva. Asimismo, un LMM musical puede integrar elementos instrumentales y vocales, dando como resultado composiciones dinámicas y expresivas.
• Recomendaciones personalizadas: Los LMM pueden analizar las preferencias del usuario en varias modalidades para brindar recomendaciones personalizadas para el consumo de contenido, como películas, música, artículos o productos.
• Predicción meteorológica y seguimiento ambiental: Los LMM pueden analizar diversas modalidades de datos, como imágenes de satélite, condiciones atmosféricas y patrones históricos, para mejorar la precisión en la predicción del tiempo y el monitoreo ambiental.

Lo más importante es…

El panorama de los grandes modelos multimodales (LMM) marca un avance significativo en la IA generativa y promete avances en varios campos. Dado que estos modelos integran a la perfección diferentes modalidades, como texto, imágenes y audio, su desarrollo abre puertas a aplicaciones transformadoras en atención médica, educación, arte y recomendaciones personalizadas. Sin embargo, los desafíos, incluida la adaptación a más modalidades de datos y la compresión de modelos que requieren un uso intensivo de recursos, subrayan los esfuerzos de investigación en curso necesarios para la plena realización del potencial de los LMM. (Dr. Tehseen Zia)

Hoy por hoy la sociedad, la nuestra, se caracterizada por el uso generalizado de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en todas las actividades humanas y por una fuerte tendencia a la mundialización económica y cultural (ver exige de todos los ciudadanos nuevas competencias personales, sociales y profesionales para poder afrontar los continuos cambios que imponen en todos los ámbitos los rápidos avances de la Ciencia y la nueva “economía global” .

La mayoría de los enlaces de redes neuronales tienen fortalezas relativamente débiles en comparación con el umbral. Por lo tanto, se requiere una cooperación, que podría ser COMPUTACIONAL, persistente entre muchos tiempos de estimulación para influir de manera confiable en la dinámica, de lo contrario, la mayoría de los enlaces son dinámicamente insignificantes. Utilizando una regla de aprendizaje nodal (dendrítica), mostramos que la dinámica está controlada intuitivamente principalmente por los enlaces débiles.

En este contexto, la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y las herramientas multimodales han desempeñado un papel crucial en la transformación de la educación y el mundo laboral. Veamos cómo se entrelazan estos conceptos:

Inteligencia Artificial Generativa y Herramientas Multimodales

1. IAG y Educación:
   • La IAG permite la producción automatizada de contenido textual, gráfico, sonoro y audiovisual de alta calidad.
   • En educación, esto se traduce en la creación de materiales didácticos, evaluaciones y recursos personalizados.
   • Ejemplos de herramientas IAG: DALL·E de OpenAI, Medio viaje, Café Nocturno AI, entre otros.
2. Herramientas Multimodales:
   • Los grandes modelos multimodales (LMM) integran diferentes modalidades como texto, imágenes y audio.
   • Estos modelos permiten comprender y crear contenido de manera más completa y realista.
   • Los LMM son una extensión de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y se centran en procesar y producir resultados multimodales¹.

Autores e Investigaciones Relevantes

• Augusto V. Ramírez: Analiza la teoría del conocimiento en investigación científica, fundamental para comprender la evolución de la IAG.
• Mario Tamayo y Tamayo: Expone la importancia de la epistemología y la teoría del conocimiento en la investigación científica.

Escenario Transdisciplinar de la Educación Disruptiva

• La educación ha pasado de ser tradicional a interactiva, con prácticas basadas en nuevos enfoques.
• La adaptación a nuevos entornos laborales, cambios familiares, conciencia ecológica y relaciones sociales es esencial.
• Las TIC y la IAG son herramientas clave para enfrentar estos desafíos.

La combinación de IAG, herramientas multimodales y enfoques transdisciplinares está transformando la educación y preparando a los ciudadanos para un mundo en constante cambio.

Un modelo multimodal es aquel que integra y procesa múltiples modos o tipos de datos en lugar de uno solo. Estos modos pueden incluir imágenes, texto, audio y vídeo. Veamos dos contextos en los que se aplica el concepto de multimodalidad:

1. Terapia Multimodal:
   • La terapia multimodal, desarrollada por Arnold Lazarus, es un enfoque ecléctico dentro de la psicología clínica.
   • Considera al ser humano como un organismo biológico con dimensiones cognitivas y conductuales interconectadas.
   • Se abordan siete modalidades: conducta, afecto, sensaciones, imaginación, cognición, relaciones interpersonales y procesos biológicos (medicamentos).
   • El objetivo es tratar todos estos aspectos de manera conjunta para mejorar el bienestar del individuo¹.
2. Inteligencia Artificial Multimodal:
   • La IA multimodal es un campo emergente que permite a los modelos de IA aprender y procesar datos de diferentes modos.
   • En lugar de enfocarse en un solo tipo de dato (por ejemplo, solo texto o solo imágenes), los modelos multimodales combinan información de diversas fuentes.
   • Esto se logra mediante redes neuronales que procesan y fusionan datos de diferentes modalidades, como imágenes y texto, para tareas como clasificación, generación de contenido y análisis

El aprendizaje multimodal es una estrategia que combina diferentes estilos de aprendizaje para enriquecer el proceso de adquisición de conocimientos. A través de la integración de diversos métodos, esta metodología busca adaptarse a las necesidades individuales de cada persona. Veamos cómo se aplican los modelos multimodales en la educación:

Estilos de Aprendizaje Multimodal

En el aprendizaje multimodal, se reconocen distintos estilos de aprendizaje, los cuales son:

1. Visual: Los estudiantes aprenden mejor a través de imágenes, gráficos y videos.
2. Auditivo: Prefieren el uso de sonidos y música para comprender conceptos.
3. Lectoescritura: Se sienten cómodos con la lectura y escritura como medios de aprendizaje.
4. Kinestésico: Aprenden mediante la interacción práctica con el entorno.

Métodos de Adquisición de Conocimientos

En este enfoque, se utilizan una variedad de métodos para facilitar la adquisición de conocimientos:

1. Visualización de Imágenes y Videos: Utilizar recursos visuales para explicar conceptos.
2. Sonidos y Música: Incorporar elementos auditivos en las lecciones.
3. Lectura y Escritura: Fomentar la lectura y la producción escrita.
4. Interacción Práctica: Realizar actividades prácticas, experimentos o ejercicios.

Importancia de Adaptar el Proceso de Aprendizaje

El aprendizaje multimodal reconoce la importancia de adaptar el proceso de enseñanza y aprendizaje a las necesidades individuales de cada persona. Al considerar los estilos de aprendizaje, se logra una mejor comprensión y asimilación de la información, potenciando así el desarrollo de habilidades y competencias.

Ventajas del Aprendizaje Multimodal

• Mejora en la Adquisición de Conocimientos: Al combinar varios métodos de aprendizaje, se enriquece la experiencia educativa.
• Mayor Eficacia en la Retención de Información: Diversificar los recursos ayuda a recordar mejor los contenidos.
• Desarrollo de Diferentes Habilidades y Competencias: Cada estilo de aprendizaje contribuye al crecimiento integral del estudiante.

Aplicación del Aprendizaje Multimodal

1. Ámbito Educativo:
   • Profesores pueden utilizar diferentes recursos multimodales en sus clases, como videos educativos, presentaciones interactivas y actividades prácticas.
   • Adaptar la enseñanza a los estilos de aprendizaje de los estudiantes mejora la comprensión y participación.
2. Entorno Profesional y Empresarial:
   • Capacitaciones y formaciones pueden aprovechar el aprendizaje multimodal para llegar a empleados con diferentes preferencias de aprendizaje.
   • La diversidad de métodos enriquece la experiencia de formación.

Retos y Oportunidades del Aprendizaje Multimodal

• Desafíos de la Distribución Física de Dispositivos: Garantizar que todos los estudiantes tengan acceso a los recursos multimodales.
• Adaptación de Técnicas de Minería de Datos: Analizar datos de diferentes modalidades para mejorar la enseñanza.
• Impacto en la Toma de Decisiones Educativas: Utilizar los resultados del análisis multimodal para optimizar la educación

Curiosamente, el aprendizaje nodal exhibe un mecanismo de autocontrol para lograr fortalezas de peso intermedias y oscilatorias, en oposición al aprendizaje por los enlaces, y sugiere nuevos horizontes para el aprendizaje en línea y con ELEARNING. La aparición de oscilaciones rápidas y lentas como resultado del proceso de aprendizaje podría estar relacionada con altas funcionalidades cognitivas y una fuente de actividades vinculantes transitorias.

Se encontró que estas oscilaciones son robustas también para la naturaleza anisotrópica de las neuronas y deben distinguirse de las oscilaciones que surgen de las respuestas neuronales que siempre hemos conocido en el terreno del aprendizaje. La adaptación nodal cuestiona el objetivo de las reglas de aprendizaje lento similares aceptadas de decenas de minutos por los enlaces, que probablemente se realicen en serie.

El impacto que conlleva el nuevo marco globalizado del mundo actual y sus omnipresentes, imprescindibles y poderosas herramientas TIC, está induciendo una profunda revolución en todos los ámbitos sociales que afecta también, y muy especialmente, al mundo educativo. Estamos ante una nueva cultura que supone nuevas formas de ver y entender el mundo que nos rodea, que ofrece nuevos sistemas de comunicación interpersonal de alcance universal e informa de “todo”, que proporciona medios para viajar con rapidez a cualquier lugar e instrumentos tecnificados para realizar nuestros trabajos, y que presenta nuevos valores y normas de comportamiento. Obviamente todo ello tiene una fuerte repercusión en el ámbito educativo:

Ante la efervescente y cambiante sociedad actual, las necesidades de formación de los ciudadanos se prolongan más allá de los primeros estudios profesionalizadores y se extienden a lo largo de toda su vida. La formación continua resulta cada vez más imprescindible, tanto por las exigencias derivadas de los cambios en los entornos laborales como también para hacer frente a los cambios que se producen en los propios entornos domésticos y de ocio.

Si la educación superior, la UNIVERSIDAD, no entiende el por qué de este proceso, o deberá adecuarse a él o por el contrario desaparecer (“nadie perdura en el tiempo de manera infinita y no pasa nada”) ya que la sociedad necesita cada día no ya más formación, si no una formación mejor, de calidad, que busque la excelencia personalizada y por tanto necesita de mejores accesos, de mejores formas de aprendizaje para cada trabajo y poder disponer de las mejores herramientas tecnológicas adecuadas a cada una de las diferentes necesidades.

Ya no es tan importante el “quién“, si no el “por qué” y el “cómo“, pero para todo ello se necesita una transformación radical, una verdadera disrupción, primero de mentalidad y después de ilusión por querer hacer cosas nuevas que impliquen dejar atrás las viejas y ya no necesarias.

Los contextos, las personas, el trabajo…y por tanto su necesidad formativa son otras, por lo que las acciones individuales y sociales, también deben ser otras.

Todo ello solo puede hacerse entendiendo que la base de la nueva educación de nuestra nueva cultura solo puede ser el LIFE LOG LEARNING:

Si el aprendizaje está en todas partes , debe definitivamente estar donde está el trabajo . Cuando el aprendizaje es el trabajo, tenemos que observar cómo la gente está aprendiendo a hacer su trabajo ya. Debemos encontrar estos caminos naturales y reforzarlos.

Se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, es decir, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender.

Hay otras acciones pragmáticas para tomar:

-Conectarse es “cómo” aprender a la tarea actual. Mostrar y contar sólo funciona si se puede poner en práctica. La curva del olvido es empinada cuando no hay práctica.

-Que sea un trabajo de todos para compartir lo que han aprendido. ¿Has notado lo fácil que es encontrar “cómo hacer” vídeos y explicaciones en la Web? Eso es porque alguien se ha tomado el tiempo para publicarlos. Todo el mundo en la organización debería hacer esto, si se trata de un texto corto, una foto, un mensaje, un artículo, una presentación con las notas, o un vídeo en toda regla.

-Crear espacio para hablar de las cosas y captar lo que se transmite . Obtengamos estas conversaciones al aire libre donde se puedan compartir. Proporcionar tiempo y el espacio para la reflexión y la lectura. Hay más conocimiento fuera de cualquier organización que dentro. (La escuela y la universidad pierden la esencia de toda la vida, ahora el conocimiento está en todas partes y eso “es mucho más grande que cuatro paredes”…Juan Domingo Farnós

Hacerlo de otra manera parece ya una quimera o en todo caso una implosión de lo que estamos haciendo. Anoche en una cena, parecía de trabajo, expliqué que nuestra sociedad solo tiene una solución, ya no puede volverse sobre sus propios pasos, eso ya es imposible, ni tampoco seguir como hasta ahora mejorando aspectos que se dicen que funcionan mal y seguir como siempre. Lo que necesita y se está viendo es una transformación de toda la sociedad (disrupción) que es sobre lo que trabajamos e investigamos, ahora solo nos hace falta que nuestra DIVULGACIÓN llegue a todo el mundo y lo más importante, que se ponga en funcionamiento.

De esta manera siempre podremos estar en constante innovación, preparados para ella:

–¿Cómo hacer que el trabajo el aprendizaje siempre puedan estar en constante innovación para de esta manera ser siempre nuevos?.

–¿Cómo romper la barrera de mando y control – y crear el máximo rendimiento (organización en red)

–¿Cómo pueden las organizaciones hacer frente a la complejidad cada vez mayor?

–¿Cómo ajustar una organización en crecimiento, sin caer en la trampa de la jerarquía burocratizada?

–¿Cómo llegar a ser más capaces de adaptarse a las nuevas circunstancias?

–¿Cómo superar las barreras existentes para el rendimiento, la innovación y el crecimiento?

–¿Cómo se convertirá en una organización adaptada a los seres humanos, y lograr mayor compromiso?

–¿Cómo producir cambios profundos, sin chocar con las brechas sociales, económicas, digitales…?

Pero llegará un momento en que la propia sociedad nos va a empujar, y los que más los aprendices. Los niños han nacido con la tecnología, no solo como herramienta, sino con la metodología que conlleva, y tenemos que adaptarnos a eso.

Puede tener un contexto real, por ejemplo, cuando los estudiantes a resolver problemas como los que se enfrentan las personas en el mundo fuera de la escuela (por ejemplo, los empresarios desarrollo de un plan de negocios, los ingenieros que diseñan un puente, o asesores de la política de recomendar el presidente, pero todo ello si reconocemos antes, como ya hemos dicho que en la educación formal de hoy, en la UNIVERSIDAD, en LA ESCUELA, tenemos un problema, el NO RECONOCER QUE TENEMOS UN PROBLEMA), https://juandomingofarnos.wordpress.com/2015/09/12/la-computacion-unira-los-aprendizajes-formales-e-informales/ , puede implicar el uso de procesos del mundo real, las tareas y las herramientas y criterios de rendimiento, tales como cuando los estudiantes van a planificar una investigación experimental o utilizar software de edición digital para producir vídeos se acercan a la calidad profesional.

Cada miembro de una organización construye su propia representación de la teoría en uso del conjunto. El aprendizaje organizacional y ágil, entonces ocurre cuando individuos dentro de una organización tiene un problema (detección de errores) y trabajan en la solución de este problema (corrección de errores), pero la diferencia con lo que hacían antes es que ahora como dice Julian Stodd:

-“Se trata de PREGUNTAR todo. El hecho de que lo hicieras así ayer no significa que deberíamos hacerlo de esa manera mañana. En la era social, el cambio es constante. Hacer lo que siempre hiciste no funcionará más. Cuestionar todo. Es un buen hábito para la agilidad.

-APRENDER es constante si eres ágil. Si no estás aprendiendo, estás estancada, letárgica, atascada. Los estudiantes ágiles llegan a sus redes y comunidades para crear significado. Utilizan la tecnología para acceder al conocimiento y refinarlo, filtrarlo, crear significado.

-REFINAR es el proceso de filtrar lo sin sentido y contextualizar el resto. Los estudiantes ágiles y los líderes sociales hacen esto constantemente, curando una reputación de calidad.

-HACER es mejor que pensar demasiado. La agilidad consiste en quedarse atrapado, pero constantemente refinando. Es una mentalidad de investigación de acción, acerca de cometer errores y aprender.

-Los ERRORES son inevitables: las organizaciones que quieren ser ágiles necesitan crear entornos permisivos para que podamos tropezar mientras aprendemos.

-EDITAR es cómo refinamos nuestras acciones, cómo hacemos los pequeños cambios que nos hacen ágiles”

Las tecnologías están para quitar las brechas, pero para ello deben ser accesibles. Eso es primordial. Antes la educación era un derecho, ahora las tecnologías también son un derecho, o deben serlo. La culpa de que un indígena peruano, por ejemplo, no tenga acceso, es del Estado, y debe subsanarlo.

Todo tiene dos caras. Hay una parte de brecha y otra de acortamiento. Pero al final del camino, no se hablará de tecnologías. Llegará un momento, y no va a tardar, en que las tecnologías van a estar dentro de nosotros, y no vamos a hablar de brechas o de resistencias. Será algo natural a las personas.

Los que trabajamos en esto vemos que va a ser la región donde se va a producir la verdadera revolución socioeducativa, no tenemos dudas. Eso porque las personas quieren la disrupción, la ruptura brusca, otra manera de aprender y de educar. Mientras en Europa, por ejemplo, domina la resistencia al cambio, en los países latinoamericanos la gente lo ansía.

Varios son países emergentes, con personas que descubren que las tecnologías les permiten avanzar, sin depender como antes de Estados Unidos y Europa. Gracias a ellas, solo necesitan su esfuerzo. Y es una región con la gente muy formada, a la que solo le falta liderazgo. Pero el primer lugar donde se llegará a una educación mejor y de otra manera es esta región.

Además, las habilidades técnicas específicas para cada puesto son fundamentales. Estas pueden incluir conocimientos en tecnología, idiomas, análisis de datos, entre otros134.La adaptabilidad en el lugar de trabajo implica la capacidad de responder efectivamente a diferentes escenarios y desafíos. Algunas habilidades de adaptabilidad incluyen ser un buen solucionador de problemas, aceptar cambios, mantener una mentalidad abierta, practicar la atención consciente y salir de la zona de confort2.En resumen, las habilidades necesarias para adaptarse al nuevo contexto laboral abarcan tanto habilidades blandas como habilidades técnicas, siendo esenciales para enfrentar los desafíos y cambios en el entorno laboral actual.

Actualizar quiere decir formarse a partir de un DESAPRENDIZAJE o cambio de mentalidad pensando en el futuro y eso pasa igualmente en el mundo de la Educación que dentro de unos años no distinguirá entre formal e informal ya que toda ella estará in mersa en un aprendizaje permanente y continuado con lo que ello conlleva a nivel de reconocimiento social.

Desaprender significa liberarse de las creencias, hábitos o comportamientos obsoletos o perjudiciales y reemplazarlos con nuevos conocimientos o formas más efectivas de pensar y actuar. Aprender a desaprender requiere una actitud abierta y autocrítica, la disposición a cuestionar nuestras suposiciones y a experimentar con nuevas ideas. También puede ser útil recibir retroalimentación y perspectivas de otras personas.

Prácticas de desaprendizaje:

Algunas prácticas que pueden ayudar en el proceso de desaprendizaje son:

1. Observación crítica: examinar y cuestionar nuestras creencias y suposiciones, y evaluar su validez y relevancia actual.
2. Apertura a nuevas experiencias: buscar oportunidades para aprender y experimentar con nuevas ideas y perspectivas.
3. Reflección y autoconciencia: dedicar tiempo para reflexionar sobre nuestros pensamientos, emociones y comportamientos, y cómo están influenciados por nuestras creencias.
4. Aprendizaje continuo: estar dispuesto a aprender de forma constante y estar abierto a cambiar nuestras opiniones cuando sean contrariadas por la evidencia.
5. Asking for feedback: solicitar retroalimentación de otras personas y considerar sus perspectivas para enriquecer nuestra comprensión.

Estas prácticas pueden ayudar a formar una actitud de aprendizaje continuo y a desarrollar la habilidad de desaprender cuando sea necesario.

Desaprender como forma de construir un nuevo conocimiento

Desaprender es un proceso fundamental para construir nuevo conocimiento, ya que permite liberarse de las creencias o perspectivas obsoletas o limitantes y abrirse a nuevas ideas y formas de ver el mundo. Al desaprender, se puede hacer espacio para una comprensión más profunda y un conocimiento más actualizado.

Además, desaprender también puede mejorar la capacidad de aprendizaje y de solución de problemas al fomentar una actitud crítica y la disposición a experimentar y aprender de errores.

En resumen, desaprender es una parte importante del proceso de aprendizaje, ya que permite liberarse de las creencias y perspectivas obsoletas para construir un conocimiento más actualizado y profundo.

¿De que maneras de desaprendizaje debe proveerse la Universidad del Siglo XXI?

La universidad del siglo XXI debe fomentar el desaprendizaje de diversas maneras para preparar a los estudiantes para un mundo en constante cambio y para ayudarlos a desarrollar una mentalidad crítica y adaptable. Algunas maneras en que la universidad puede lograr esto incluyen:

1. Enseñanza crítica y reflexiva: promoviendo la cuestionamiento de las suposiciones y la autoconciencia, y fomentando la capacidad de los estudiantes para evaluar la validez de las informaciones y teorías.
2. Aprendizaje experiencial: proporcionando oportunidades para que los estudiantes experimenten y apliquen el conocimiento adquirido, y para reflexionar sobre su propio aprendizaje.
3. Educación interdisciplinaria: fomentando un enfoque integrado y holístico de la educación que refleje la complejidad y la interconexión de los diferentes campos del conocimiento.
4. Fomentar la colaboración y el diálogo: creando un ambiente en el que los estudiantes puedan trabajar juntos y debatir ideas, y aprender a considerar diferentes perspectivas y puntos de vista.
5. Educación continua: fomentando una mentalidad de aprendizaje continuo y la disposición a aprender y desaprender a lo largo de toda la vida.

Estas son solo algunas de las maneras en que la universidad del siglo XXI puede fomentar el desaprendizaje y preparar a los estudiantes para un futuro incierto y cambiante.

Sin el desapredizaje, ¿Puede sobrevivir la universidad en el Siglo XXI?

Es posible que la universidad sobreviva sin el desaprendizaje, pero probablemente no será capaz de mantenerse relevante y preparar adecuadamente a los estudiantes para el mundo del siglo XXI. En un mundo en constante evolución y cambio, es importante que la universidad fomente el desaprendizaje para asegurarse de que los estudiantes estén equipados con las habilidades y la mentalidad necesarias para adaptarse y prosperar.

El desaprendizaje es esencial para mantener la relevancia y la pertinencia de la educación universitaria, ya que permite liberarse de las creencias y perspectivas obsoletas para construir un conocimiento más actualizado y profundo. Además, fomentar el desaprendizaje ayuda a desarrollar una mentalidad crítica y adaptable que es crucial para la capacidad de los estudiantes de aprender continuamente y de aplicar su conocimiento de manera efectiva en el mundo real.

En resumen, si la universidad no fomenta el desaprendizaje, es posible que sobreviva, pero probablemente no estará preparando adecuadamente a los estudiantes para un futuro incierto y cambiante.

El mundo está cambiando y creciendo rápidamente! Cada uno de nosotros siente la creciente complejidad del sistema en el que participa como si fuéramos los constructores de un hormiguero que ningún individuo tendría el plan general,

En el mejor de los mapas antiguos que tenemos de conocimiento del siglo pasado …

Por primera vez en nuestra historia, cada generación sabe varios cambios importantes en su entorno que destruyen las verdades del día anterior, a menudo inducir desorientación, cambio de dirección ceguera y la rigidez de comportamiento.

Un nuevo reto ahora emergente para instituciones, corporaciones y aquellos que facilitan el cambio: aprender a desaprender a pensar de manera diferente y fomentar la innovación disruptiva que ofrece a los jugadores un proceso concreto de cambio, junto con la enseñanza de cápsulas (secuencias) para acompañar a este tipo de prácticas:

a-Las nuevas formas de aprendizaje no están buscando en la tecnología, sino en la transformación del sistema educativo hacen posible. Así que en lugar de mostrar la lista tediosa de la tecnología educativa, este problema se trata de buscar en otra parte. Al consultar primero el rápido desarrollo en los últimos años de conocimiento del funcionamiento del cerebro. ¿Qué hacen los nuevos conocimientos de la neurociencia en el proceso de aprendizaje y la forma en que pueden ayudar a orientar de manera diferente la oferta educativa?

b-Busca en otro lugar, a continuación, preguntar cómo la conversión digital de nuestras sociedades cuestiona directamente la forma en que aprendemos y el lugar del conocimiento en una serie de situaciones sociales cada vez más variados:

1-¿Cómo aprender cuando las instituciones educativas ya no son la principal área de acceso al conocimiento? Por fin estamos llegando a la escuela de la sociedad, comunidades de aprendizaje de auto-organización son las que están cobrando vida, no sólo CON LOS MOOCs, en YouTube, TED …., y la gente no está haciendo algo que no hacen en la universidad — sencíllamente, aprenden….

2- “¿La sociedad de hoy necesita de estas instituciones para aprender?” , ¿ es eso ya viable? Una Sociedad que quiere estar libertad de “ataduras” deterministas y generalizadas, que quiere ser diversa, realmente y legalmente, que sabe que la utilización de las Tecnologías le permitirá serlo, que exige que la dejen evolucionar al ritmo que marquen las personas, no organismos que ya son obsoletos porque han perdido ya sus funciones reguladoras de unos estándares que uniformizan e impiden precisamente este HIBRIDAJE, que precisamente es el reflejo de lo que encontramos en la Sociedad.

Es aquí donde necesitamos de ESTRUCTURAS adapatadas socialmente al entorno en qué vivimos, maneas aceptadas por la sociedad y que obtengan el “grado” y el “rango” de aceptación de todos para que su puesta a punto y resultados, nos permita progresar no solo como indivíduos sino como comunidades

.
ORGANIZACIONES flexibles, con perspectivas cambiantes, donde no prime el aspecto espacio-temporal restringido, sino que la libertad de movimientos sea la base de su éxito, organizaciones móviles, fáciles de cambiar, económicas en los costes y ubicuas en la manera de entender su disposición.
Una manera de FUNCIONAR, completamente nueva, donde la formación permanente y continuada, ayudados siempre por la Inteligencia colectiva, emocional, artifical…nos permitirá ser otro tipo de ciudadanos y por tanto otra clase de sociedad.

Las Tecnologías que ya llevamos en nuestra mochila (TIC) facilitarán no solo esta labor sino todos los procesos y de alguna manera nos “obligarán” a vivir de otra manera, aunque algunas veces no queramos. No hay más remedio, la adaptación ahora es vital, ya no es optativa, por lo tanto la mejora social vendrá por si sola.
Todo este proceso de modelaje Social viene dado por unos condicionantes que las Nuevas Tecnologías (TIC) , nos “obligan a tener en cuenta y a basanos en ellos

La comprensión de desaprendizaje y cómo podría ayudarle durante el cambio organizacional es una forma de abordar esta resistencia.

Encontraremos siempre factores que dificultan o ayudan al proceso de desaprendizaje en tiempos de cambio, incluyendo la comprensión de la necesidad de cambio, el nivel de apoyo de la organización y la formación, la evaluación del cambio, la experiencia positiva y de apoyo informal, la historia de la organización del cambio , perspectivas previas del individuo, y los sentimientos y expectativas de los individuos.

El conocimiento crece, y al mismo tiempo se convierte en obsoleta a medida que la realidad cambia. Entendimiento implica tanto el aprendizaje de nuevos conocimientos y descartar el conocimiento obsoleto y engañoso “ (Hedberg, 1981)

El proceso de reducir o eliminar preexistentes conocimiento o hábitos que de otra manera pueden representar obstáculos formidables para el nuevo aprendizaje.” (Newstrom, 1983)

“Olvidar es simplemente el proceso mediante el cual las empresas eliminan lógicas y comportamientos viejos y hacer espacio para los nuevos.” (Prahalad y Bettis, 1986)

“Olvidar es un proceso que muestra a la gente que ya no se debe confiar en sus creencias y métodos actuales” (Starbuck, 1996)

“Construir nuevas ideas, nuevos pensamientos para llegar a una sociedad que quiere ser y estar”

Desaprender,es esencialmente el proceso por el cual dejamos ir un poco fuera de nuestras creencias, opiniones, actitudes, percepciones, enfoques y otros que habíamos celebrado a principios como la verdad e inmutable. El hecho del asunto es que sin necesidad de aprender a desaprender uno no puede aprender nada nuevo. Así desaprendizaje es un requisito previo y desempeña un papel dominante en nuestro proceso de aprendizaje y reaprendizaje.

Desaprender también como aprendizaje es ayudado por los libros, la literatura, las influencias de los amigos y por las experiencias personales y que fuera de otros. La explosión de TI y la llegada de aparatos han hecho desaprender una condición sine qua non para la supervivencia. Cualquiera de comprar un nuevo aparato tiene que desaprender esencialmente sobre su viejo y volver a aprender sobre el aparato más nuevo para mantenerse conectado y actualizado.

Nuestro sistema biológico también está cableado a favor de desaprender. El cerebro peso de alrededor de 1350–1500 g tiene una capacidad definida dada en los seres humanos normales. El hecho del asunto es que la mayoría de nosotros no podemos ser la utilización ni la mitad de esa capacidad, aún cuando no desaprendamos y olvidemos, el cerebro obtiene la capacidad de razonamiento desordenado…

Se dice que la capacidad de olvidar es realmente una bendición disfrazada. Desaprender más rápido cuando se trata de la memoria a corto plazo, mientras que se necesita más tiempo y una tarea difícil de olvidar lo que se ha arraigado en la memoria a largo plazo.

La solución o la panacea a continuación con el aprendizaje y reaprendizaje es desaprender.

Las posibilidades ubicuas que tendrá la Educación (hasta ahora era inmóvil y completamente rígida y estable), ejercerán una fuerza centrífuga hacia caminos personalizados y autoformativos, cada aprendiz buscará su formación, no la de otros, este fenómeno llamado inclusividad, hace que la búsqueda de la Excelencia de cada persona sea mucho más fácil de conseguir ya que la propia “liquidez” de la Educación lo facilita y mucho, es más, lo hace casi esencial y de obligado cumplimiento.

Y es a partir de este escenario que se ha creado que debemos preguntarnos:

¿Cómo ejecutaremos todos estos planteamientos que son completamente disruptivos y no innovadores, aunque algunos lo vean así)?

Sin duda esa es la gran batalla que se presentará dentro de nada y que debemos por lo menos definir, pensar y de alguna manera dar a conocer, para que la sociedad misma se pronuncie y nos indique las características reales que quiere para si misma.

Frente a todo lo que hemos expuesto lo que ya no tiene sentido es reponer posicionamientos REDUCCIONISTAS y PROTECCIONISTAS, ya que no se sostendrían de ninguna manera, aunque nos pusiéramos pusilánimes en una concepción catastrofista de una sociedad “maquinizada” que no viene al caso o de una falta de preparación de las personas, lo cual aún es menos creíble des de el momento que las Tecnologías conviven con nosotros de una manera normal y generalizada.

Empresas cibernéticas de aprendizaje, con fines de lucro las escuelas charter y los profesores en el aula de outsourcing no son la reforma de la escuela — son flagrantes intentos de despojar a las comunidades educativas de su opinión sobre la educación de sus alumnos en favor del control corporativo, obviamente esto no es una nueva sociedad que quiere refundar la educación, eso es más de lo mismo, pero disfrazado…el lobo con piel de cordero…

Hablar de Sociedad Líquida de Zygmunt Bauman o de la modernidad, no es atenernos a buscar más problemas, sino todo lo contrario, a obtener soluciones. Los “Nodos” potentes y clásicos de nuestra sociedad: políticos, económicos y sociales…ya no son tan “duros”, ahora incluso están cuestionados, y muy seriamente, por cierto, las nuevas tecnologías nos han permitido ver mejor sus “pecados”, su “verdad” está cuestionada por todos, por tanto, como no lo va a estar la Educación?.

Cuando todavía estábamos hablando de la Educación 4.0, la nueva corriente de la Educación 5.0 llegó a gran velocidad, solapando los conceptos.

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En la propuesta 4.0 se habla del papel de la tecnología en la educación con el objetivo de promover más rapidez, precisión y conocimiento a la enseñanza. La idea principal es insertar las tecnologías de la Industria 4.0 -Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial, machine learning, gamificación y otras- a las instituciones de aprendizaje y educación.

Las tecnologías se han mezclado entre situaciones sociales y cognitivas que hacen que la formación sea cada vez más importante en las futuras revoluciones que se van a producir y que llevará a una transformación de la cultura de occidente con valores que hasta ahora ni habíamos imaginado y la desaparición de muchos de los que consideramos inamovibles para siempre. (Educación Disruptiva de Juan Domingo Farnós)

La revolución industrial 4.0 término acuñado en el año 2016, nos despeja claramente el fenómeno tecnológico más importante que ha vivido la humanidad. Es vital aceptar esta situación para poder ofrecer una propuesta social, económica y especialmente cultural, a la sociedad que va a vivirla.

Tenemos una serie de fenómenos sobre los que en los próximos tiempos hablaremos contínuamente y que habrá que estar mejorando en todo momento:

-Los productos , el tratamiento de los datos, la seguridad digital, la implantación de habilidades y formación genérica adaptada a estos tiempos.

Para asumir todo lo que vamos conociendo de ellos y que reflejamos cada día en la EDUACION DISRUPTIVA, incluso el Foro de Davos, como señala nuestro amigo Marc Vidal y por parte nuestra muy conocido, que la DEMANDA SE IMPONE SOBRE LA OFERTA, o lo que es lo mismo, el consumidor pasa a ser el que controla los acontecimientos o el aprendiz, pasa a ser el responsable de su aprendizaje.

A su vez la jerarquía deja paso a la redarquía con lo que los liderajes dejan de ser verticales para pasar a ser horizontales y fomentadores de la colaboración e interacción entre los ciudadanos, trabajadores y aprendices.

La transparencia en el uso de los datos es un gran caballo de batalla, cada vez nos llegan mas MACRODATOS que se escapan al control ciudadano por medio del BIG DATA, lo que provoca la necesidad urgente que exista este control por parte de las personas (objetos, contenidos…).

Si entramos de lleno en el terreno educativo y en la aceleración que se produce con el software de datos, se entra en aspectos estructurales sino que incluso se llega al currículo (en aquello que ya explicábamos que los grandes macrodatos-BIG GATA utilizadas por grandes empresas mundiales, determinan el futuro de la educación en casi todos sus ámbitos).

Con ellos los programas automatizados especifican el aprendizaje adaptativo y el personalizado, viendo claramente sus diferencias, pero también sus similitudes.

En lo que se refiero más propiamente a la DIDÁCTICA, los programas informáticos (máquinas), interactúan directamente con los aprendices y su aprendizaje (Bayne 2015)

Thompson en 2016 y Juan D. Farnos en el 2000, hablan de sustituir la evaluación por procesos de aprendizaje continuados y de manera personalizada, tanto en lo que se recibe como en lo que se produce.

Mayer-Schouberger…(2014) establece que el BIG DATA nos permite interactuar con programas de software digital para que los algoritmos los “customicen” y los mejoren permanentemente bien sea por medio de retroalimentaciones, individualización y personalización, así como una predicción probabilística.

La cuestión será si con ello podemos conseguir:

a-La personalización, no como un DAFO, ni como un VUCA, sino como aprendizajes reales.

b-Conocer todos el el funcionamiento real del aprendizaje personalizado/socializador.

c-Sacar de los datos lugares para facilitarnos nuestro progreso.

d-Innovacion escalable continuada y permanente.

Se demuestra (Farnos 2000) que para personalizar el aprendizaje no hay otra manera que:

a-Socializarlo

b-Establecer un software escalable adecuado que analice digitalmente los datos de cada alumno (dataficación).

c-Aprender fuera de las aulas (BLENDED LEARNING):

COLABORACION…….

1-Aprendices

2-Docentes

3-familias

4-Administracion

METODOLOGÍAS……..1-PBL (ABP)

2-Flipped Classroom

3-Problemas

4-Gamification

d-Crear una cultura con otros valores

Contamos con la digitalización y la datificación, adquiriendo el manejo de un software, identidad propia, vida social, relaciones sociales…

“El mundo social cada vez más lo determinan los medios sociales” (Lupton 2015 pag 17–18

El software seduce a las personas: da más coherencia, mayor productividad, fiabilidad… y eso a cambio de una transformación social y tecnológica.

Pero los DATOS siempre serán “subjetivos”, parciales, ya que si bien los analizamos, solo lo hacemos de la manera que nos interesa, recogemos los que nos interesan y los otros, no y, por tanto, ello produce consecuencias. Por ejemplo: una dirección u otra en LA EDITORIAL EDUCATIVA de un libro de texto un software concreto…

El término “colonialismo de datos” ( NICK COULDRY) destaca la apropiación en el corazón del orden social emergente, que se basa en la extracción de vidas humanas por parte del capital mediante el procesamiento de datos con valor económico, como la de Karl Marx, teorías poscolonial y descolonial:

a-¿Quién se beneficiará del nuevo orden social del colonialismo de datos?

b-¿De qué manera se compara con la apertura del colonialismo histórico?

c-¿Cuáles son las implicaciones para un enfoque legal crítico para la extracción y uso de datos?

Si lo asociamos al mundo de la educación y de las tecnologías (TIC, AI…), el aumento de la generación y recopilación de datos personales ha creado un ecosistema complejo, meta colaboración veces A menudo combativa, en torno a las empresas, organizaciones de todo tipo y los individuos involucrados en el uso de estos datos. Proponemos que la interacción entre tesis garantiza que entren agentes nuevos en estos procesos: Humano-Interacción de Datos (IDH). Utilizaremos una multidisciplinariedad de facetas para ello, con potentes instrumentos inteligentes de BIG DATA, lo cual nos facilitará la intersección de varias disciplinas, como la informática, la estadística, la sociología, la psicología y la economía del comportamiento.

Los ecosistemas-asociados con la rápida evolución de los datos personales es la creación de un nuevo campo de estudio científico, dicen los científicos de la computación. Y esto requiere una infraestructura ética basada mucho más potente. Comienzan señalando la larga disciplina del la del que data de la investigación la interacción humano-computadora ha centrado siempre en las computadoras como dispositivos para interactuar .

El propósito de esta interacción con el mundo cibernético se ha vuelto más sofisticado como el poder de computación se ha convertido en omnipresente, un fenómeno impulsado por Internet a través de móvil con meta dispositivos como teléfonos inteligentes. En consecuencia, los seres humanos están produciendo constantemente y revelando datos en todo tipo de formas diferentes.

Esto lleva al equipo a identificar tres temas clave asociados con la interacción de datos humanos que creen que las comunidades involucradas con deberes de datos se centran en…

El primero de ellos tiene que ver con lo que los datos y la analítica-asociados a ella, tanto, transparente y comprensible para la gente común, esto como la legibilidad de los datos Que las personas son claramente conscientes de los datos y los métodos utilizados para sacar conclusiones al respecto y las implicaciones de esto.

Hacer que la gente sea consciente de ser los datos meta recopilados blanco es la comprensión clara de las implicaciones de este proceso de recolección de datos y el tratamiento es mucho más difícil que sigue. En particular, esto podría estar en conflicto con los derechos de propiedad intelectual de las empresas que hacen las analíticas.

Un factor aún más importante es la del que implicaciones de este proceso no siempre claras en el momento que los datos se recogen.

El segundo tema tiene que ver con dar a las personas la capacidad de controlar e interactuar con los datos que les conciernen. Debe permitirse a aceptar o rechazar fuera de los programas de recolección de datos y los datos adecuados si resulta ser errónea o desactualizada y así sucesivamente. Eso requerirá de datos fáciles de usar con acceso han a mecanismos que hay que desarrollar.

El tema final se basa en esto para permitir que la gente intercambie datos sus preferencias en el futuro, , algo que pudiésemos negociar… Algo como esto ya está llegando al poder en la Unión Europea Cuando el Tribunal de Justicia para obligar a ello ha comenzado recientemente con el “derecho al olvido” qui permite a la gente para eliminar la información de los resultados de búsqueda en algunas circunstancias.

La sensación general de este manifiesto es que nuestra sociedad basada en datos está evolucionando rápidamente, especialmente con el creciente interés en los grandes datos. Un factor importante en todo esto es el papel de gouvernements y, en especial, las revelaciones sobre la recopilación de datos por parte de organismos gubernamentales como la NSA en los EE.UU., en el GCHQ Reino Unido e incluso los proveedores de salud, como el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido.

“Creemos que los diseñadores de tecnología deben asumir el reto de la construcción de los sistemas éticos”….

Seguramente algunos afirmaran que se está produciendo, con internet, un claro colonialismo de datos, un control de la esencia de la educación cuando lo que queremos es una CULTURA OPEN Y FREE. Realmente en el viejo paradigma no tengo la menor duda que así seria, pero con la nueva mentalidad y concepción cultural y de valores de la educación, el trabajar con DATOS será algo normal e incrustado dentro de lo que haremos cada dia en nuestra formación permanente y continuada.

Hemos de tener presente que a medida que las personas comenzaremos a trabajar con datos (dentro de esta nueva cultura-paradigma) a gran escala, deberemos hacer algo más que sólo tener que “enchufarnos” en la tecnología y con ello llegar a nuestro aprendizaje. Para obtener el máximo valor de los datos, los profesionales deberemos también transformar la manera en que pensamos acerca de los datos y cómo diseñamos posibles soluciones.

Con la obtención de microdatos por medio del Big Data (macrodatos) estructurados i embebidos establecemos anotaciones semánticas que pueden ser procesados por los motores de búsqueda para comprender el significado de los fragmentos de contenidos y proporcionar la información necesaria dentro de los parámetros ubicuos-OER- de manera que los podamos utilizar como actuaciones que nos servirán para posteriores relaciones con datos producto de la observación transformándose en metadatos.

Nunca serán ESTÁNDARES DE METADATOS, ni de datos paralelos o PARADATOS, Tampoco tratamos de armonizarlo, uniformalizarlo, construir un entorno cerrado para que solo podamos acceder nosotros, eso sería un contrasentido con nuestros planteamientos en la EDUACIÓN DISRUPTIVA (learning is the work) por lo que hacerlo sería destruir antes de arrancar en el proceso. Pasaremos de la TAXONOMÍA A LA FOLCSONOMÍA conhashtags simples y metadatos en cualquier formato, según las necesidades del momento, del contexto.

En los últimos tiempos se están dando corrientes referentes al Big data y a a los Algoritmos (Inteligencia Artificial), los que predicen que significaran la “visualización” de una época con rayos y truenos, que nos tendrá vigilados permanentemente ” Un artículo del periodista holandés Dimitri Tokmetzis demostró el año pasado hasta qué punto esto puede ir en los datos de montaje de retratos compuestos de lo que somos. Google sabe lo que busca y puede inferir no sólo qué tipo de noticias que lees en un domingo por la mañana y qué tipo de películas prefieres un viernes, qué tipo de porno que probablemente nos gustaría mirar y dejarnos boquiabiertos en la noche del sábado , lo que ha hecho que los bares y restaurantes cierren”.

El panóptico es un tipo de arquitectura carcelaria ideada por el filósofo utilitarista Jeremy Bentham hacia fines del siglo XVIII. El objetivo de la estructura panóptica es permitir a su guardián, guarnecido en una torre central, observar a todos los prisioneros, recluidos en celdas individuales alrededor de la torre, sin que estos puedan saber si son observados”.

El efecto más importante del panóptico es inducir en el detenido un estado consciente y permanente de visibilidad que garantiza el funcionamiento automático del poder, sin que ese poder se esté ejerciendo de manera efectiva en cada momento, puesto que el prisionero no puede saber cuándo se le vigila y cuándo no”….

Este dispositivo debía crear así un «sentimiento de omnisciencia invisible» sobre los detenidos. El filósofo e historiador Michel Foucault, en su obra Vigilar y castigar (1975), estudió el modelo abstracto de una sociedad disciplinaria, inaugurando una larga serie de estudios sobre el dispositivo panóptico. «La moral reformada, la salud preservada, la industria vigorizada, la instrucción difundida, los cargos públicos disminuidos, la economía fortificada, todo gracias una simple idea arquitectónica.» — Jeremy Bentham, Le Panoptique, 1780.

Estamos hoy en la clase difusa del pensamiento calculador y comparaciones cuantitativas insta a que el utilitarismo, tal razonamiento no se basa en el trabajo de visibilidad a hacer. Más bien, eso depende de algoritmos de análisis, quien a su vez depende de la presa de los algoritmos silenciosos –los que convierten en silencio nuestro comportamiento en una avalancha de datos. (son la metáfora de los presos alrededor que se pusieron alrededor de una torre de vigilancia para ser visualizados, hasta que estos alcanzaron la manera de evitarlo( estos eran los algoritmos)….

Si podemos introducir en este “tiempo” y con los resultados obtenidos por medio de algoritmos (aplicaciones) que nos ayuden en el proceso, llegaremos a un conocimiento completo lo que nos permitirá, primero que se produzca la posibilidad de que cada aprendiz pueda aprender con mayor autonomía y de manera personalizada y socializadora (Farnos 2000…) para a continuación aportar su valor diferenciado y añadido al colectivo socializado.

Buscar la excelencia personalizada nos obliga a tener una autonomía suficiente que nos permita escudriñar, analizar y sacar las consecuencias necesarias que nos engloben en escenarios socio-educativos y, por tanto tecnificados, que lo hagan posible.

Todo el mundo será capaz de clasificar los datos como quieran. Cualquier disciplina, ninguna cultura, ninguna teoría será capaz de clasificar los datos a su manera, para permitir la diversidad, utilizando un único metalenguaje, para garantizar la interoperabilidad. (EXCELENCIA PERSONALIZADA AUTOMATIZADA,) por medio de una mezcla de inteligencia artificial y algorítmica.

La intención sería acercar la educación a los avances tecnológicos que ya acompañan a la sociedad y a las empresas, así como crear una comunicación más directa con las nuevas generaciones, que ya no ven la vida desvinculada de la tecnología.

La Educación 5.0 es una evolución de este concepto. No elimina lo que propone la Educación 4.0, sólo lo complementa, aportando lo que ya hemos hablado de un aprendizaje más humano, desarrollando habilidades sociales y emocionales y buscando promover el mínimo impacto ambiental, con más salud y seguridad.
Si las generaciones de baby boomers, X e Y tenían una educación basada en los conocimientos técnicos para la formación profesional, la generación Z tiene ahora acceso a la Educación 5.0.

La institución que toma esta corriente en su propuesta pedagógica y en sus procesos de gestión es capaz de desarrollar, además de los conocimientos técnicos, habilidades como:

Trabajo en grupo
Mejor relación interpersonal, empatía y tolerancia a las diversidades
Creatividad
Gestión de conflictos
Más fluidez en la comunicación
Todas estas real skills (habilidades reales) son fundamentales para vivir en la actual Sociedad 5.0.

Un ejemplo claro de upskilling es la resiliencia, una soft skill imprescindible que fortalece al equipo en épocas de cambio (como fue y sigue siendo la pandemia). Antes, vivíamos acostumbrados a las reuniones cara a cara, al cafecito con los compañeros y a la rutina escolar de nuestros peques.

“La formación que conocemos como “reglada” o “formal” por muy ·significativa que se diga que va a ser, la verdad es que siempre está lejos de lo que verdaeramente tenemos enfrente, ya sea trabajo, ya sea relaciones, liderazgos”… (Hablando con Jane Hart)

Los nuevos tiempos requieren de unas ecologías cada día más asequibles, más potentes, más adaptables a nuestras necesidades, necesitamos que formen parte de nosotros como algo usual, natural, que no tengamos que hablar continuamente de ellas, si no de nuestras necesidades, cuando consigamos esto, entonces habremos logrado estar preparados para desarrollarnos en cada momento y en cada situación.

Pueden ser muy atractivas e interactivas, como una situación se presenta a los alumnos y luego se les pedirá que responder a ella mediante la selección de una opción de la acción (evaluación). Esto proporciona un entorno de aprendizaje seguro ya que no hay consecuencias para los errores, pero si encima aplicamos SIMULACIONES, el error se convierte en un camino más para aprender ya que tenemos que derivar por medio de la retroalimentación, ya sea analógica o digital, hacia otros derroteros que pueden estar previstos (innovación) o no (disrupción), que a su vez, permite a los estudiantes a obtener una comprensión de las lecciones y luego aplicar sus habilidades en la eterna construcción de ecologías de aprendizaje:

“El aprendizaje / conocimiento es más que el contenido estático. Es de carácter dinámico, vivo, y su estado en constante evolución. Dentro de una ecología, un ambiente de intercambio de conocimientos (producción de interacciones) debe tener los siguientes acciones:

– Que sea informal y no estructurado. El sistema no debería definir el aprendizaje y la discusión que sucede. El sistema debe ser lo suficientemente flexible como para permitir a los participantes crear y participar de acuerdo a sus necesidades. No imposición de normas y trabajos con fechas.

– Herramientas ricas para la interacción, que dan muchas oportunidades para que los usuarios mantengan diálogo y conexiones pertinentes.

– La consistencia y el tiempo. Nuevas comunidades y nuevos proyectos e ideas comienzan con mucho bombo y promoción … y luego se desvanecen poco a poco. Para crear una ecología de intercambio de conocimientos, los participantes necesitan ver a un entorno en constante evolución y implicación de intereses propios del participante en el nicho específico.

– Confianza (Trust). De alto contacto, social (cara a cara o en línea) es necesaria para fomentar un sentido de confianza y comodidad. Entornos seguros y protegidos son fundamentales para el desarrollo de la confianza, que no quiere decir cerrados y a cuatro llaves para entrar en los entornos de aprendizaje.

– Sencillez. Otras características tienen que ser equilibradas con la necesidad de simplicidad. Métodos sencillos, de trabajo social más efectiva. La selección de herramientas y la creación de la estructura de la comunidad debe reflejar esta necesidad de simplicidad. Aquí me interesa aplicar los conocimientos de HCI (Human Computer Interaction) combinado con las técnicas de swarm (bandadas de animales) para generar sencillez en el diseño de interacción {Fisher, 2009, }.

– Descentralizado, fomentado y conectado. Sobre todo que el conocimiento sea distribuido (cognición distribuida) a través de los espacios para el aprendizaje. Lo contrario sería centralizado, gestionado y aislado.

– Alta tolerancia para la experimentación y el fracaso” (Fernando Santamaría)

El análisis de las mismas las centrararemos , de forma exclusiva, en el impacto producido por las nuevas tecnologías al ser introducidas en la educación. Se intentará determinar si dicha introducción repercute y modifica las características propias de la escuela moderna, influyendo en la necesidad de una redefinición, incluso su capital más intelectual está “muriéndose”):…

–Aquellos que esperan que las universidades tradicionales de reformar por su cuenta están engañando a sí mismos. La trayectoria final de la decadencia burocrática es tan cierta como la caída del imperio romano-por ejemplo-, su trayectoria mantiene se constante mediante un sistema de gobernanza deficiente y los incentivos perversos que promueven la incompetencia y recompensan a “los pequeños” que buscan el poder-pseudo-intelectual, excusados en viejas prerrogativas que les dan un falso posicionamiento de poder …

A pocos reformadores valientes como Michael Crow en Arizona State University y Kim Clark en la Universidad Brigham, Young en Idaho están llevando a cabo reformas serias, pero van a ser valores atípicos..

Nuestras escuelas, universidades tradicionales han quedado atrapadas en una espiral de muerte burocrática, más interesadas en la preservación y expansión de salarios y beneficios para los profesores titulares y administradores que servir a los estudiantes.
Los estudiantes, los padres y los empleadores son cada vez más escépticos sobre el valor de un título universitario, pero, ¿Qué lo puede reemplazar? …yo creo que nada lo puede ni debe reemplazarlo, es más, sería caer en un error de quitar un sistema y poner otro, que al final del camino se volverá a viciar y seguiremos en más de lo mismo…

Debemos instaurar una sociedad donde el VALOR sean las personas y solo ellas dirijan su vida, y no me refiero de manera individualizada, que también, sino aprendiendo para mejorar como personas individuales aportando cada vez más ese valor a la comunidad..

Las universidades de todo el mundo todavía están girando el sueño de mediados del siglo XX de la movilidad social a través de la educación, mientras que la vida está cambiado y muy rápido:
–Todos los cambios que se están produciendo en la sociedad de la información y del conocimiento, han impactado al sistema educativo universitario en el mundo estableciendo una nueva concepción filosófica en los docentes y en las instituciones de educación superior. Esta realidad conlleva al surgimiento de nuevos requerimientos y prácticas de gestión para el docente, para responder de forma eficiente y efectiva a los cambios que experimentamos hoy en día en este sector.

Más que discutir cómo empujar a la universidad-la educación en general– hacia esta etapa de cambios, lo que haremos será pensar en rutas de auto-innovación (incremental y radical) bajo la lógica de aprender a re-aprender en donde el ‘sujeto en red’ puede diseñar sus propias rutas de adaptación y renovación permanente. ”.El tema de la enseñanza queda ya desvirtuado, superado por la educación inclusiva. (Juan Domingo Farnós)…[…] se puede aprender en cualquier lugar, pero además valorándolo, es decir, si yo aprendo fuera del centro, que lo que yo aprenda tenga tanto valor como lo que es curricular, como lo que está dentro del centro, y no sólo eso, sino que tenga más valor que lo curricular por tratarse de un aprendizaje que atiende a lo que cada alumno quiere aprender y de la manera que éste desea, especialmente de manera cooperativa y a través de la investigación.

La experiencia y la práctica deben ser pertinentes , válidas y significativos. Cualquiera que sea la forma de las actividades de aprendizaje experiencial toman el juego , la simulación, o alguna otra cosa — lo que debemos aprender es acumular experiencias para mejorar como personas y como sociedad. Actividades de aprendizaje son tiempo probado y demostrado que hacer lo que dicen que harán. No hay sustituto para la experiencia, así lo concibe también Stephen Downes ” el potencial de las tecnologías, reside en las oportunidades que ofrecen para cambiar la enseñanza, para viabiliza a través de ella una reflexión sobre la experiencia y promover el aprendizaje in situ. Un cambio de paradigma educativo que deje de pensar el aprendizaje en términos de “absorción de conocimientos” se apoya en las posibilidades de creación de comunidad en tiempo real, de trabajo con otros en una comunidad que aprende y que comparte abiertamente lo que sabe, hoy posible por la mediación tecnológica.

La gran cantidad de información de la red no es un problema, si no una ventaja, En la búsqueda de las fuentes de conocimiento , tenemos que equilibrar la agregación , o conseguir la mayor cantidad de información posible , con el filtrado , o asegurarnos de que tenemos más señal que ruido.

Cuando nos adentramos en la proyección de escenarios de aprendizaje y de trabajo, deberemos siempre mirar hacia adelante mediante la comprensión de la naturaleza y el impacto de las fuerzas impulsoras, las que de alguna manera preveemos como con mayor capacidad de certidumbre y de otras, que siendo totalmente inciertas nos ofrecerán un caudal mayor de creatividad . (Hoy somos capaces de crear oportunidades por medio de una amplia utilización de los recursos de e-learning y la educación científica basada en la investigación a través de la educación del diseño con escenarios de aprendizaje abiertos, inclusivos y ubícuos).

Extrapolando a la educación formal sin más, los mismos cursos de formación al uso han perdido toda su importancia, incluso si “glamour”, ya que su utilidad posterior en las aulas es apenas de un 10% como suele explicar y muy bien nuestro amigo Charles Jennings y es cierto totalmente.

Si que es cierto que puede ser útil cuando en la capacitación hay pruebas de que la causa raíz de la necesidad de aprendizaje es una habilidad no desarrollada o un déficit de conocimiento, pero siempre que se tenga el convencimiento que después se podrá aplicar y que a la vez servirá para algo que de verdad será necesario.

Para esas situaciones, un programa bien diseñado con contenido personalizado, material relevante del caso, práctica de desarrollo de habilidades y una medición final de la adquisición de habilidades, funciona muy bien, pero no siempre es de segura aplicación y por tanto de dudoso desarrollo.

Nos encontramos con:

a-Procesos ineficaces de toma de decisiones que no logran convencer ni a docentes ni a discentes de una utilidad aplicable.

b-Autoridad estrechamente distribuida, concentrada en la parte superior de la organización, lo cual no la hace ni abierta, ni flexible, por tanto poco eficaz.

c-No hay expectativas medibles de que los aprendices tomen decisiones por lo que el cambio de roles no se produce y seguimos como un conductismo puro y duro.

d-No hay tecnologías para mover rápidamente la información a quienes la necesitaban para tomar decisiones.

Dados estos problemas sistémicos, es poco probable que un programa de capacitación haya tenido un resultado productivo o sostenible, lo normal es que se convierta al momento en una innovación (algunos lo llaman “buenas prácticas) y por lo tanto acotado y restringido en el espacio, pero especialmente en el tiempo y por tanto con fecha de caducidad.

El aprendizaje es una consecuencia del pensamiento, no de la enseñanza. Ocurre cuando las personas reflexionan y eligen un nuevo comportamiento. Pero si el ambiente de trabajo no admite ese comportamiento, un empleado bien entrenado no hará una diferencia y por tanto le será cada vez más dificil aprender.

No escondo que la afirmación atiende directamente las prioridades estratégicas. Cuando una organización implementa una nueva estrategia, la capacitación puede desempeñar un papel fundamental en equipar a las personas con las habilidades y el conocimiento que necesitan para ayudar a que la estrategia tenga éxito. Pero cuando una iniciativa de capacitación no tiene un propósito discernible ni una meta final, el riesgo de fracaso aumenta….otra cosa son las variables que ya hemos expuesto.

Aprender sobre el terreno, aprender por necesidades, aprender cuando es posible aplicarlo y con todas las garantías que revertirá en beneficios seguros etc.

Pero, todo se puso patas arriba y el mundo nos pidió calma; ser resilientes y afrontar lo que venga con actitud positiva, creatividad y flexibilidad. Sin embargo, según un nuevo Informe de Resiliencia de Aon, menos de 1 de cada 3 españoles fue capaz de ello. La buena noticia es que podemos darle la vuelta a esos números, pues la resiliencia no es una habilidad innata. Se aprende.

El upskilling, como elemento clave de formación dentro del ámbito en el que te mueves, empieza por entender cuáles son las últimas tendencias en el sector o el puesto de trabajo en cuestión. ¿Hay alguna habilidad que falte en el equipo y que quieras cubrir? Puede que exista alguna herramienta que ayude a automatizar un proceso en lugar de hacerlo manualmente. Quizá necesites a alguien que sepa escribir código básico. E, incluso, en algunos casos, los propios empleados tomarán la iniciativa para intentar introducir una nueva herramienta de trabajo en el equipo que requiera aprender a utilizarla.

Una vez hayas determinado cuáles son las habilidades que necesita tu equipo, tómate tu tiempo para sentarte con los empleados y evaluar cómo se sienten con respecto a la mejora de sus habilidades. Seguro que más de uno estará más que dispuesto y encantado de aprovechar la oportunidad de crecer a nivel personal y aprender nuevas habilidades. Pero también habrá personas que se muestren algo más reticentes (ya sea por miedo al fracaso, al cambio o por la negativa de cambiar su forma de trabajar).

tendencias y habilidades clave, así como herramientas y recursos para apoyar el proceso de upskilling:

1. Tendencias y habilidades clave:
   • Analítica de datos: La capacidad para recopilar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos se ha vuelto esencial en muchos campos profesionales. Esto incluye habilidades en herramientas como Python, R y SQL.
   • Inteligencia Artificial y Machine Learning: Con el crecimiento de la IA y el machine learning, la comprensión de conceptos como algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales se está volviendo cada vez más importante.
   • Transformación digital: Con la digitalización de procesos empresariales, se necesitan habilidades en áreas como gestión de proyectos ágiles, desarrollo de software y ciberseguridad.
   • Competencias blandas: Además de habilidades técnicas, las habilidades blandas como la comunicación efectiva, el trabajo en equipo y la resolución de problemas son cruciales en cualquier entorno laboral.
2. Herramientas y recursos:
   • Coursera (https://www.coursera.org/) y Udacity (https://www.udacity.com/): Plataformas en línea que ofrecen una amplia gama de cursos sobre temas relacionados con tecnología, negocios y habilidades blandas, impartidos por expertos de la industria.
   • Kaggle (https://www.kaggle.com/): Una plataforma en línea que ofrece conjuntos de datos, competiciones y cursos relacionados con ciencia de datos y aprendizaje automático.
   • GitHub (https://github.com/): Una plataforma de desarrollo colaborativo que ofrece una amplia variedad de proyectos de código abierto y recursos de aprendizaje para desarrolladores de software.
   • LinkedIn Learning (https://www.linkedin.com/learning/): Una plataforma de aprendizaje en línea que ofrece cursos sobre una variedad de temas, incluyendo habilidades técnicas, de negocios y creativas.
   • Harvard Business Review (https://hbr.org/) y MIT Sloan Management Review (https://sloanreview.mit.edu/): Publicaciones en línea que ofrecen artículos y recursos sobre temas de gestión, liderazgo y estrategia empresarial.

Estos recursos proporcionan una excelente base para comenzar el proceso de upskilling y mantenerse al día con las últimas tendencias y habilidades en tu campo profesional. Además, siempre es útil explorar comunidades en línea, participar en eventos y conferencias relacionadas con tu industria, y buscar mentoría de profesionales experimentados en tu área de interés.

1. Reskilling:
   • Automatización y Robótica: Con la automatización de procesos, la demanda de habilidades en programación de robots y mantenimiento de sistemas automatizados está en aumento.
   • Transformación Digital: Las habilidades en desarrollo de aplicaciones móviles, diseño de experiencia de usuario (UX/UI) y gestión de proyectos de transformación digital son esenciales para adaptarse a la nueva era digital.
   • Habilidades Interpersonales: La capacidad para trabajar en equipo, comunicarse efectivamente y adaptarse al cambio son habilidades cada vez más valoradas en un entorno laboral en constante evolución.
2. Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa):
   • Aprendizaje Profundo (Deep Learning): El conocimiento en redes neuronales profundas y algoritmos generativos adversarios (GANs) es esencial para comprender y trabajar con IA generativa.
   • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): La comprensión de NLP es crucial para el desarrollo de aplicaciones de IA generativa que puedan generar texto coherente y natural.
   • Herramientas de IA Generativa: Algunas herramientas populares incluyen TensorFlow, PyTorch y GANLib para el desarrollo y la implementación de modelos de IA generativa.
3. Educación Disruptiva:
   • Aprendizaje Basado en Proyectos: La educación disruptiva fomenta el aprendizaje práctico y basado en proyectos, donde los estudiantes tienen la oportunidad de aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo real.
   • Aprendizaje Personalizado: La educación disruptiva se centra en las necesidades individuales de los estudiantes, utilizando tecnologías como la inteligencia artificial para ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas.
   • Enfoques Colaborativos: Se fomenta la colaboración entre estudiantes y la creación de redes de aprendizaje, donde se comparten conocimientos y se fomenta el trabajo en equipo para resolver problemas complejos.
4. Herramientas y Recursos:
   • Fast.ai (https://www.fast.ai/): Una plataforma que ofrece cursos gratuitos sobre aprendizaje profundo y desarrollo de aplicaciones de IA.
   • OpenAI (https://openai.com/): Una organización de investigación que desarrolla y promueve la IA generativa y otras tecnologías avanzadas.
   • EdX (https://www.edx.org/): Una plataforma en línea que ofrece una amplia gama de cursos sobre temas relacionados con la educación disruptiva, la IA y el reskilling.
   • Teachable (https://teachable.com/): Una plataforma que permite a los educadores crear y vender cursos en línea sobre una variedad de temas, incluyendo educación disruptiva y habilidades técnicas.

Cuando te reunas con tu equipo, intenta sacar los siguientes temas para fomentar la mejora de competencias:

Desarrollo personal:«Esto te ayudará a mejorar a nivel personal en tu trabajo actual y te preparará para el futuro».
Trabajo en equipo: «El aprendizaje de estas nuevas habilidades va a ayudaros a ti y al equipo a avanzar y a ser más expertos en el ámbito digital».
Desarrollo profesional: «Añadir esta habilidad en tu caja de herramientas personal te ayudará a prepararte para este rol y otras oportunidades que se te presenten».

¿Cómo aplicar la Educación 5.0 en los centros educativos?
La Educación 5.0 puede aplicarse a todo tipo de instituciones, ya sean públicas o privadas, desde la educación básica hasta la de posgrado. Además, no sólo se beneficiará la enseñanza a distancia, sino también (y especialmente) las instituciones presenciales.

Es interesante comprender que la aplicación de la Educación 5.0 va mucho más allá de una educación abierta. Se necesita:

Inversión en tecnologías educativas
La mayoría de las instituciones educativas se han detenido en el tiempo en lo que respecta a la tecnología. Aunque disponen de software de gestión, las plataformas no siempre están integradas, y la pedagogía y los procesos administrativos están disociados.

Las tecnologías han nacido para ayudarnos en todos los procesos por eso ya forman parte de nosotros y sin ellas no podemos realizar acción alguna, por eso en la Educación Disruptiva son tan vitales, si Antonio Delgado, https://juandomingofarnos.wordpress.com/…/las…/ de Juan Domingo Farnos, …y todo ello aprendiendo a través de la diversidad, del soporte de las TIC, de la Inteligencia Artificial,…, trazando caminos y procesos escalables y distribuidos y nunca objetivos ni siquiera competencias, todos ellos de carácter preconcibido y finalista, lo cuál nos parece que impide el progreso de los aprendices y la Educación Disruptiva significa “de todos, por todos y para todos…

La EDUCACIÓN DISRUPTIVA perderá sus connotaciones particulares cuando sea la SOCIEDAD, la que se refunde y escoja libremente como quiere ser, una sociedad en permanente estado de ALFA, para anticiparse a los más que posibles y permanentes cambios y en estado de BETA, para saber moverse entre ellos.

El concepto de DISRUPCIÓN no es privativo del ámbito educativo; ya que engloba diferentes áreas y, por tanto, presenta un sesgo marcadamente multidisciplinar. Ahora bien, en el ámbito de la educación contempla variables como la investigación, la responsabilidad del alumno, las habilidades docentes, la pedagogía social, la teoría de redes, la autonomía, la creatividad, la inclusividad, etc

Son variables que deben tenerse en cuenta para aplicarse a ecosistemas sociales muy tecnificados.

Los educadores están tratando de rehacer la educación de acuerdo a su visión pedagógica. Los políticos están impulsando su visión a través de la política. Las corporaciones están impulsando su visión a través de los beneficios; pero no hacen más que «lanzar innovaciones» –cual conejo que sale de la chistera–, las cuales van desapareciendo o perdiendo importancia por el camino.

El efecto que la entrada de las Nuevas Tecnologías (TIC) ha producido en el mundo de la Educación, en un amplio aspectro, y de la Formación, especialmente, una situación de descolocación, primero en las esferas político-administrativas, a continuación en el conglomerado docente y por “decantación” a los aprendices y resto de la Comunidad Educativa.(Cuadro de la Educación actual)

Obviamente el empleo de las TIC ha producido, como punto de lanza un efecto irreversible, la Educación ya nunca será lo que era, eso ya está admitido por toda la sociedad, lo que no tenemos tan claro no es su por qué, sino como la utilizaremos y es en eso precisamente donde entra en escena nuestro segundo apartado en la propuesta que les ofrecemos, un Escenario Inclusivo-Ubícuo. de Juan Domingo Farnós

Capacitación de profesores
No son sólo las instituciones educativas las que se están quedando atrás. Muchos profesionales también lo están haciendo, enseñando de la misma manera que aprendieron al principio de su carrera. Para cambiar la perspectiva a la Educación 5.0, es necesario formar a los educadores para la nueva perspectiva.

Si antes se hacía hincapié en el desarrollo de habilidades técnicas por parte de los estudiantes, ahora es necesario centrarse en las soft skills (habilidades socioemocionales).

¿Cuál es el papel de una plataforma de gestión educativa?
En este sentido, una buena plataforma de gestión educativa juega un papel fundamental. Su función principal es unificar los procesos docentes y pedagógicos al funcionamiento académico en su conjunto.

Una plataforma integrada puede capturar, procesar y analizar los datos relativos a todos los procesos y realizar una gestión unificada en la nube y accesible para todos los implicados, como por ejemplo:

Selección de estudiantes
Inscripción
Marketing y relaciones públicas
Gestión de los documentos y de los fondos de la institución
Gestión de RR.HH.
Finanzas
Gestión de TI

Con esta operación integrada, es posible cuidar la salud financiera de la institución, hacer la operación más ágil, accesible y menos burocrática, mejorar la experiencia de los estudiantes con una comunicación digital y más personalizada y, por supuesto, mejorar la enseñanza.

Esta transformación digital es un paso esencial para garantizar que el aprendizaje sea siempre mejor y se adapte a las nuevas demandas sociales.

En este sentido, una plataforma all-in-one (que reúna las soluciones de Secretaría Académica Digital, Diploma Digital, CRM, Billing, E-commerce, Analytics, BPM, R&S) como SYDLE ONE puede ser la solución ideal para adaptar tu institución a la Educación 5.0 y optimizar sus procesos. Más información:

La Secretaría Académica Digital permite realizar toda la gestión del fondo académico, administrativo y pedagógico de forma totalmente digital, con una visión de 360º de todos los datos y documentos, cumpliendo todos los requisitos del MEC.
El Diploma Digital permite, a través de un proceso sencillo y ágil, la generación de diplomas de la institución totalmente adheridos a la normativa del MEC, siempre actualizados a la última versión del esquema XML.
El CRM (Customer Relationship Management) ayuda en la gestión de los alumnos y en toda la comunicación que se realiza.
El Billing gestiona todos los pagos de los estudiantes de forma automatizada, minimizando los errores.
El BPMS (Business Process Management System) se encarga de automatizar diversos procesos de la institución, como el registro, la recepción de documentos, los procesos de RRHH, administrativos, entre otros.
El Analytics permite a la institución tener una gestión visual de todas las demandas y procesos.
El R&S (Reclutamiento y Selección) permite toda la gestión de los recursos humanos y, por último, el E-commerce permite realizar la venta digital de los cursos, facilitando el proceso de matriculación, reduciendo los costes y aumentando la disponibilidad.

Por desgracia, no todos los puestos de trabajo pasan la prueba del algodón de la digitalización, ni tampoco todos los procesos de aprendizaje en contextos concretos y más estáticos (que siempre los habrá).
Según el Foro Económico Mundial hablamos de 75 millones de empleos en solo 5 años. Esto no significa que haya que prescindir de empleados valiosos y leales. Aquí es donde entra en juego el reskilling. Consiste en recapacitar a los empleados con un conjunto diferente de habilidades para cambiar su función dentro de la empresa. Juanjo Amorín, fundador de Edix (Instituto de Expertos Digitales de UNIR), explica que «la idea es coger los fundamentos de tus capacitaciones y hacer un reskilling para adaptarlas al mercado digital».

El reskilling ofrece a los empleados la oportunidad de mantener su puesto de trabajo en la empresa, pero con una función o título diferente. Por ejemplo, empresas que tuvieron que bajar la persiana de sus tiendas físicas se pasaron a las plataformas e-commerce. Esto requiere un aprendizaje que facilite la transición hacia la atención al cliente al otro lado de la pantalla de un personal acostumbrado al cara a cara. Competencias como marketing digital, customer experience y gestión de redes sociales pueden ser un buen compañero de viaje.

1. Reskilling:
   • Automatización y Robótica: Con la automatización de procesos, la demanda de habilidades en programación de robots y mantenimiento de sistemas automatizados está en aumento.
   • Transformación Digital: Las habilidades en desarrollo de aplicaciones móviles, diseño de experiencia de usuario (UX/UI) y gestión de proyectos de transformación digital son esenciales para adaptarse a la nueva era digital.
   • Habilidades Interpersonales: La capacidad para trabajar en equipo, comunicarse efectivamente y adaptarse al cambio son habilidades cada vez más valoradas en un entorno laboral en constante evolución.
2. Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa):
   • Aprendizaje Profundo (Deep Learning): El conocimiento en redes neuronales profundas y algoritmos generativos adversarios (GANs) es esencial para comprender y trabajar con IA generativa.
   • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): La comprensión de NLP es crucial para el desarrollo de aplicaciones de IA generativa que puedan generar texto coherente y natural.
   • Herramientas de IA Generativa: Algunas herramientas populares incluyen TensorFlow, PyTorch y GANLib para el desarrollo y la implementación de modelos de IA generativa.
3. Educación Disruptiva:
   • Aprendizaje Basado en Proyectos: La educación disruptiva fomenta el aprendizaje práctico y basado en proyectos, donde los estudiantes tienen la oportunidad de aplicar sus conocimientos en situaciones del mundo real.
   • Aprendizaje Personalizado: La educación disruptiva se centra en las necesidades individuales de los estudiantes, utilizando tecnologías como la inteligencia artificial para ofrecer experiencias de aprendizaje personalizadas.
   • Enfoques Colaborativos: Se fomenta la colaboración entre estudiantes y la creación de redes de aprendizaje, donde se comparten conocimientos y se fomenta el trabajo en equipo para resolver problemas complejos.
4. Herramientas y Recursos:
   • Fast.ai (https://www.fast.ai/): Una plataforma que ofrece cursos gratuitos sobre aprendizaje profundo y desarrollo de aplicaciones de IA.
   • OpenAI (https://openai.com/): Una organización de investigación que desarrolla y promueve la IA generativa y otras tecnologías avanzadas.
   • EdX (https://www.edx.org/): Una plataforma en línea que ofrece una amplia gama de cursos sobre temas relacionados con la educación disruptiva, la IA y el reskilling.
   • Teachable (https://teachable.com/): Una plataforma que permite a los educadores crear y vender cursos en línea sobre una variedad de temas, incluyendo educación disruptiva y habilidades técnicas.

Estos recursos pueden ser útiles para aquellos interesados en el reskilling, la inteligencia artificial generativa y la educación disruptiva, proporcionando oportunidades para aprender nuevas habilidades y mantenerse al día con las últimas tendencias en sus respectivos campos.

Tras la pandemia, comienza lo que se conoce como ”global reskill revolution” y las empresas españolas no son ajenas a este fenómeno. Según Future for Work Institute y EY, 3 de cada 5 organizaciones en España reconocen el reciclaje profesional como prioridad del 2022. ¿Por qué?

Adaptación a entornos cambiantes: apostar por el reciclaje profesional (reskilling) es clave para incrementar la empleabilidad y capacitación de los empleados. Factores como los avances tecnológicos, las dinámicas de consumo y los cambios de modelos de negocio serán los más influyentes en este proceso.
Ahorro en procesos de selección al permitir a los empleados existentes redirigir su rol dentro de la empresa.
Ahorro en procesos de selección al permitir a los empleados existentes redirigir su rol dentro de la empresa.
Que no te dé miedo el futuro

Como dijo una vez Marie Curie: «Nada de lo que hay en nuestra vida debe ser temido; solo debe ser comprendido». Esta es una oportunidad para aprovechar los cambios y las posibilidades de mejorar no solo para tus empleados, sino también para tus equipos y tu organización. El aprendizaje y el desarrollo son cruciales en este viaje. Por tanto, es importante que consideres hacia donde quiere ir la organización, cómo puede afectar esto a tu equipo y quién necesitará mejorar sus habilidades. Las claves del futuro están en tus manos.

juandon